基于決策樹(shù)的多角度遙感影像分類
本文關(guān)鍵詞:基于決策樹(shù)的多角度遙感影像分類
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【摘要】:快速準(zhǔn)確地獲取土地利用/覆被信息是遙感領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)課題。本文用5種決策樹(shù)分類器及MISR多角度數(shù)據(jù),對(duì)塔里木河下游地區(qū)進(jìn)行土地覆被分類研究。通過(guò)對(duì)不同波段和觀測(cè)角數(shù)據(jù)組合形成的6個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類比較發(fā)現(xiàn):(1)無(wú)論使用哪種分類器,相比于天底角觀測(cè)方式,多角度觀測(cè)都能獲得更高的分類精度,特別是能顯著提高灌木、林地和草地類型的分類精度,說(shuō)明多角度觀測(cè)能有效地反映地物的反射異質(zhì)性信息,更好地區(qū)分地物。(2)與MLC分類法相比,決策樹(shù)算法的分類精度更高,特別是隨機(jī)森林和C 5.0方法最為突出,說(shuō)明決策樹(shù)的分類能力要優(yōu)于MLC法。使用多角度數(shù)據(jù)集時(shí),這種差別更明顯,說(shuō)明決策樹(shù)能更有效地利用多角度信息。(3)4種決策樹(shù)算法(J48、Random Forest、LMT、C 5.0)使用近紅外波段的分類效果好于使用紅光波段的分類效果,說(shuō)明近紅外波段能提供更多的地物反射異質(zhì)性信息。
【作者單位】: 新疆師范大學(xué)地理科學(xué)與旅游學(xué)院;新疆維吾爾自治區(qū)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室"新疆干旱區(qū)湖泊環(huán)境與資源實(shí)驗(yàn)室";
【關(guān)鍵詞】: 土地覆被 MISR 多角度遙感 決策樹(shù) 塔里木河下游
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“新疆渭干河流域土地利用/土地覆蓋生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)及預(yù)警研究”(41261051) 新疆維吾爾自治區(qū)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室“新疆干旱區(qū)湖泊環(huán)境與資源實(shí)驗(yàn)室”開(kāi)放基金項(xiàng)目“艾比湖濕地土壤鹽堿化及人文驅(qū)動(dòng)因子分析”(XJDX0909-2010-08)
【分類號(hào)】:P237
【正文快照】: 1引言強(qiáng)烈,降雨稀少,溫差大。本研究區(qū)位于新疆塔里木河下游。塔里木河下游沿河分布著荒漠河岸植目前遙感技術(shù)已成為獲取土地利用與覆被信被,局部地段有鹽生荒漠植被發(fā)育。其中,天然喬息的主要方式,而改善遙感識(shí)別精度的一個(gè)手段是木林以胡楊為主,灌木主要為檉柳、鹽穗木、黑
【參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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