發(fā)布時間：2017-09-26 05:12

  本文關(guān)鍵詞：PEIV模型參數(shù)估計新算法

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【摘要】：PEIV(Partial Errors-In-Variables)模型是EIV模型的擴(kuò)展,它能解決系數(shù)矩陣含有非隨機(jī)元素或存在結(jié)構(gòu)特性的問題。針對常規(guī)PEIV模型算法的復(fù)雜性,提出了一種PEIV模型參數(shù)估計的新算法。該算法將系數(shù)矩陣含誤差的元素看成是一類觀測值,與平差模型原觀測值構(gòu)成兩類觀測值,將PEIV平差模型表示為類似于傳統(tǒng)的最小二乘間接平差模型,再通過非線性最小二乘平差理論,推導(dǎo)出了算法的迭代公式和精度評定公式。算法迭代格式與間接平差類似,通過算例驗證了算法的可行性和正確性。
【作者單位】： 湖南軟件職業(yè)學(xué)院;云南國土職業(yè)資源學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： PEIV模型 總體最小二乘 參數(shù)估計 迭代算法 非線性平差模型
【基金】：湖南省教育廳科研項目(15C0741) 云南省教育廳科學(xué)研究基金項目(2016ZZX252)
【分類號】：P207.2
【正文快照】： EIV(Errors-In-Variables)模型是針對系數(shù)矩陣含有誤差而建立的平差模型,其參數(shù)估計的準(zhǔn)則為總體最小二乘法[1]。由于總體最小二乘法能夠同時顧及系數(shù)矩陣的誤差,在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。針對總體最小二乘問題,測量學(xué)者對其進(jìn)行了大量的研究[2-13],提出了常規(guī)的總體最小二乘

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 胡志剛;花向紅;李昭;韓紅超;;基于同倫方法的非線性測量模型參數(shù)估計[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2008年09期

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本文編號：921648