本文關(guān)鍵詞：多源交通路況信息處理技術(shù)與應(yīng)用研究

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【摘要】：多源交通路況信息能夠從不同方面綜合反映城市道路交通運(yùn)行狀況，并能具體表達(dá)城市交通路網(wǎng)的擁堵或暢通程度，從而向管理部門和公眾提供實(shí)時(shí)的調(diào)度依據(jù)和出行參考�，F(xiàn)階段許多研究在面對(duì)交通信息的多源問(wèn)題上，普遍采用了一些邏輯或數(shù)學(xué)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)層面的融合填補(bǔ)，而較少關(guān)注不同專題路況信息在形成和處理過(guò)程中的獨(dú)立性和行業(yè)特點(diǎn)，容易帶來(lái)實(shí)用價(jià)值降低、處理難度增大等問(wèn)題。 本文基于公交車和出租車兩類具體交通運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的部分特點(diǎn)，，對(duì)城市各獨(dú)立專題交通路況信息和區(qū)域精細(xì)化路況信息處理的關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)研究，并在此基礎(chǔ)上探索多源路況信息的分析方法和應(yīng)用領(lǐng)域。主要的研究?jī)?nèi)容包含以下幾個(gè)方面： （1）設(shè)計(jì)一種較為靈活適用于普通道路網(wǎng)和公交車專題路網(wǎng)下路況信息處理的綜合路網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)； （2）在生成路網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上，提出一種四參數(shù)路網(wǎng)匹配和軌跡判別算法，并利用該算法的處理結(jié)果生成各專題路況信息； （3）針對(duì)不同專題路況，設(shè)計(jì)了一種基于時(shí)空關(guān)聯(lián)法和移動(dòng)平均法的多源路況信息簡(jiǎn)易填補(bǔ)模型，實(shí)現(xiàn)區(qū)域精細(xì)路網(wǎng)路況信息的插補(bǔ)和覆蓋。 （4）基于上述關(guān)鍵技術(shù)的具體實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)并建立實(shí)時(shí)交通路況信息系統(tǒng)，并選取實(shí)際數(shù)據(jù)，分別從多源路況信息可視化方法、常發(fā)擁堵路段判別，以及公交到站時(shí)間預(yù)測(cè)三方面內(nèi)容實(shí)現(xiàn)多源路況信息的具體分析應(yīng)用。 研究分析結(jié)果表明，以上內(nèi)容可以較為完整的形成一條多源交通路況信息處理和應(yīng)用的技術(shù)路線，特別是在區(qū)域精細(xì)路網(wǎng)下的公交車和出租車專題路況信息的綜合處理技術(shù)方面取得了不錯(cuò)的效果，為將來(lái)形成路況信息處理的通用模型和系統(tǒng)化流程提供依據(jù)和參考。
【關(guān)鍵詞】：多源路況信息 城市路網(wǎng) 浮動(dòng)車 時(shí)空數(shù)據(jù) 可視化
【學(xué)位授予單位】：北京建筑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：U495;P208
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第1章 緒論9-15
• 1.1 研究背景和意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
• 1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.3 出發(fā)點(diǎn)12-13
• 1.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容13
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)13-15
• 第2章 多源交通路況信息處理關(guān)鍵技術(shù)15-39
• 2.1 多源交通路況信息15-17
• 2.1.1 主要內(nèi)容15-16
• 2.1.2 本文數(shù)據(jù)16-17
• 2.2 路網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)17-25
• 2.2.1 專題路網(wǎng)結(jié)構(gòu)特征17-20
• 2.2.2 路網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)20-22
• 2.2.3 路網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)生成22-25
• 2.3 路網(wǎng)匹配和軌跡判別25-35
• 2.3.1 候選匹配路段檢索25-28
• 2.3.2 行車軌跡判別分析28-33
• 2.3.3 匹配算法流程33-35
• 2.4 速度計(jì)算和專題渲染35-37
• 2.4.1 路段平均速度36-37
• 2.4.2 路況專題渲染37
• 2.5 本章小結(jié)37-39
• 第3章 多源路況信息填補(bǔ)39-47
• 3.1 時(shí)空關(guān)聯(lián)填補(bǔ)39-41
• 3.1.1 時(shí)間關(guān)聯(lián)39-40
• 3.1.2 空間關(guān)聯(lián)40-41
• 3.2 基于 MA 的路況插補(bǔ)41-43
• 3.2.1 時(shí)間移動(dòng)平均法41-42
• 3.2.2 空間移動(dòng)平均法42-43
• 3.3 填補(bǔ)流程43-45
• 3.4 本章小結(jié)45-47
• 第4章 實(shí)時(shí)交通路況信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)47-59
• 4.1 系統(tǒng)概述47
• 4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)47-53
• 4.2.1 結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)47-48
• 4.2.2 功能設(shè)計(jì)48-51
• 4.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)51-53
• 4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)53-58
• 4.3.1 出租車路況專題54-55
• 4.3.2 公交車路況專題55-57
• 4.3.3 全路網(wǎng)交通指數(shù)57-58
• 4.4 本章小結(jié)58-59
• 第5章 多源交通路況信息應(yīng)用分析59-69
• 5.1 路況信息可視化分析59-61
• 5.1.1 多專題實(shí)時(shí)路況信息可視化59-60
• 5.1.2 歷史路況與時(shí)空路徑可視化60-61
• 5.2 常發(fā)擁堵路段判別分析61-63
• 5.2.1 判定方法61-62
• 5.2.2 實(shí)例分析62-63
• 5.3 公交到站時(shí)間預(yù)測(cè)模型63-66
• 5.3.1 方法流程63-66
• 5.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果66
• 5.4 本章小結(jié)66-69
• 總結(jié)與展望69-71
• 參考文獻(xiàn)71-75
• 攻讀碩士期間發(fā)表論文及科研情況75-77
• 致謝77-78

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 蘇海濱;王光政;王繼東;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地圖匹配算法[J];北京科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

2 陳傳彬;陸鋒;勵(lì)惠國(guó);王欽敏;;城市路網(wǎng)信息融合的關(guān)鍵技術(shù)[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期

3 秦玲;朱sゼ

本文編號(hào)：919505