本文關鍵詞：紋理特征向量與最大化熵法相結合的SAR影像非監(jiān)督變化檢測

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【摘要】：合成孔徑雷達(SAR)影像具有明顯的斑點噪聲,在變化檢測中,一般需要考慮空間鄰域信息。本文結合SAR影像豐富的紋理信息,提出一種考慮空間鄰域信息的高分辨率SAR影像非監(jiān)督變化檢測方法,用基于灰度共生矩陣(GLCM)的32維紋理特征向量構造差異影像。通過最大化熵法自動選取閾值,對精度指標隨窗口大小的變化進行回歸分析,得到適合于變化檢測的窗口為11×11。試驗表明,本文方法優(yōu)于馬爾科夫隨機場法,可以減小斑點噪聲的影響,有效提高高分辨率SAR影像變化檢測的精度。
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學國土環(huán)境與災害監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室;
【關鍵詞】： 灰度共生矩陣 紋理特征向量 最大化熵法 SAR 變化檢測
【基金】：測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項經(jīng)費項目(201412016) 國家自然科學基金(41272389) 江蘇省基礎研究計劃(自然科學基金)青年基金(BK20130174)~~
【分類號】：P237
【正文快照】： 合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)具有穿透云雨霧霾,全天時、全天候獲取地面信息的能力,自20世紀50年代以來,已被廣泛用于地表沉降監(jiān)測、地形測繪、資源勘探、環(huán)境遙感以及軍事等領域。近年來隨著SAR技術的迅速發(fā)展,利用SAR影像進行變化檢測[1]逐漸成為研究的熱點[

【相似文獻】

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本文編號：919401