本文關(guān)鍵詞：基于移動(dòng)GIS的震后現(xiàn)場(chǎng)信息采集與震后影像快速獲取關(guān)鍵技術(shù)研究

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【摘要】：現(xiàn)階段,我國(guó)地震災(zāi)害頻發(fā),地震災(zāi)害強(qiáng)大的破壞力給我國(guó)造成了嚴(yán)重的人員傷亡和巨大的經(jīng)濟(jì)損失。震后信息采集與災(zāi)情分析是震后現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急工作的重要內(nèi)容,但是受制于技術(shù)手段和標(biāo)準(zhǔn)的影響,目前我國(guó)震后現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急工作中存在采集的震后信息效用性較低、分析災(zāi)情的震后影像快速獲取較為困難等問(wèn)題,降低了震后現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急的工作效率。為解決當(dāng)前震后現(xiàn)場(chǎng)信息采集和震后影像獲取中存在的問(wèn)題,提高震后現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急的工作效率,本文在分析當(dāng)前震后現(xiàn)場(chǎng)信息采集和震后影像快速獲取存在問(wèn)題的基礎(chǔ)之上,利用移動(dòng)GIS技術(shù)、五層十五級(jí)瓦片數(shù)據(jù)組織技術(shù)等對(duì)震后現(xiàn)場(chǎng)信息采集和震后影像快速獲取中存在的問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。論文的主要研究?jī)?nèi)容如下：1)剖析了我國(guó)震后采集信息效用低的原因,對(duì)國(guó)家地震共享數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類、分級(jí)以及空間化擴(kuò)展,通過(guò)嵌入式系統(tǒng)外接高精度GPS設(shè)備的方式,實(shí)現(xiàn)震后高效用信息采集,為上級(jí)地震應(yīng)急指揮系統(tǒng)提供了高效用的數(shù)據(jù)支持。2)引入五層十五級(jí)瓦片數(shù)據(jù)組織技術(shù),利用其對(duì)多源、異構(gòu)的震后影像數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)和管理的優(yōu)勢(shì),通過(guò)瓦片地圖服務(wù)的方式為震后現(xiàn)場(chǎng)工作人員提供高時(shí)空分辨率的多時(shí)相瓦片數(shù)據(jù),解決了震后現(xiàn)場(chǎng)工作人員獲取震后影像數(shù)據(jù)分析災(zāi)情難的問(wèn)題。3)提出一種用戶行為選擇參與的五層十五級(jí)瓦片緩存置換策略,對(duì)五層十五級(jí)瓦片數(shù)據(jù)的加載進(jìn)行了優(yōu)化,在內(nèi)存容量有限的嵌入式系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了五層十五級(jí)瓦片數(shù)據(jù)的快速加載顯示。最后,利用GIS服務(wù)、Android嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)、SSH(Struts + Spring + Hibernate)分層構(gòu)架,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套地震現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急工作系統(tǒng),系統(tǒng)將本文的研究融為一體,針對(duì)目前震后現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急工作在震后信息采集和震后影像快速獲取工作中出現(xiàn)的問(wèn)題,給出了一套完整的解決方案,滿足了震后現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急工作的實(shí)際業(yè)務(wù)需求,提高了震后現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急的工作效率。
【關(guān)鍵詞】：震后現(xiàn)場(chǎng)信息采集 震后影像快速獲取 瓦片緩存置換 移動(dòng)GIS
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：P315.9;P208
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-12
• 1 緒論12-22
• 1.1 研究背景及意義13-14
• 1.2 研究現(xiàn)狀14-18
• 1.2.1 震后現(xiàn)場(chǎng)信息采集現(xiàn)狀14-16
• 1.2.2 震后現(xiàn)場(chǎng)影像數(shù)據(jù)獲取現(xiàn)狀16-17
• 1.2.3 移動(dòng)GIS技術(shù)在震后現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急工作的應(yīng)用現(xiàn)狀17-18
• 1.3 當(dāng)前研究存在的問(wèn)題18-19
• 1.4 研究?jī)?nèi)容與相互關(guān)系19-20
• 1.5 研究路線與章節(jié)安排20-22
• 2 高效用的震后信息采集22-32
• 2.1 本節(jié)研究目標(biāo)22
• 2.2 災(zāi)情信息分類與分級(jí)22-24
• 2.2.1 災(zāi)情信息定義22
• 2.2.2 災(zāi)情信息分類22-23
• 2.2.3 災(zāi)情信息分級(jí)23-24
• 2.3 震后采集信息的空間化24-26
• 2.3.1 震后采集信息的空間特性分析24-25
• 2.3.2 震后采集信息空間化表達(dá)25-26
• 2.4 高精度定位數(shù)據(jù)與震后采集信息融合26-31
• 2.4.1 嵌入式系統(tǒng)常用定位方法26-29
• 2.4.2 基于RTK的新型定位方法29-30
• 2.4.3 基于RTK-Mobile的震后信息與高精度定位數(shù)據(jù)融合方法30-31
• 2.5 本章小結(jié)31-32
• 3 震后現(xiàn)場(chǎng)多時(shí)相影像快速獲取研究32-52
• 3.1 本節(jié)研究目標(biāo)32
• 3.2 震后現(xiàn)場(chǎng)多時(shí)相影像快速獲取難點(diǎn)分析32
• 3.3 瓦片地圖服務(wù)基本原理32-33
• 3.4 影像組織模型對(duì)比分析研究33-39
• 3.4.1 傳統(tǒng)金字瓦片組織模型33-36
• 3.4.2 基于五層十五級(jí)的瓦片組織模型36-38
• 3.4.3 五層十五級(jí)瓦片模型與金字塔模型對(duì)比研究38-39
• 3.5 基于五層十五級(jí)的震后多時(shí)相影像客戶端獲取實(shí)現(xiàn)39-41
• 3.6 基于五層十五級(jí)的震后多時(shí)相影像獲取客戶端加載優(yōu)化41-51
• 3.6.1 基于緩存瓦片加載優(yōu)化策略41
• 3.6.2 用戶行為選擇參與的五層十五級(jí)瓦片客戶端緩存置換算法41-51
• 3.7 本章小結(jié)51-52
• 4 系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例52-64
• 4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)52
• 4.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)52-54
• 4.2.1 系統(tǒng)總結(jié)架構(gòu)設(shè)計(jì)52-53
• 4.2.2 系統(tǒng)功能模塊劃分53-54
• 4.3 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境54-55
• 4.3.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)54
• 4.3.2 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)運(yùn)行環(huán)境54-55
• 4.4 震后采集信息內(nèi)容及格式55-58
• 4.4.1 次生災(zāi)害信息55-56
• 4.4.2 地質(zhì)災(zāi)害信息56
• 4.4.3 重要工程破壞信息56
• 4.4.4 生命線破壞信息56-58
• 4.4.5 社會(huì)影響信息58
• 4.5 系統(tǒng)功能演示58-63
• 4.5.1 震后信息采集模塊58-60
• 4.5.2 多時(shí)相震后影像數(shù)據(jù)瀏覽模塊60-61
• 4.5.3 數(shù)據(jù)管理模塊61-62
• 4.5.4 其它模塊62-63
• 4.6 本章小結(jié)63-64
• 5 總結(jié)與展望64-68
• 5.1 工作總結(jié)64-66
• 5.2 研究特色66-67
• 5.3 展望67-68
• 參考文獻(xiàn)68-69

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本文編號(hào)：919258