本文關鍵詞：基于相關變化檢測與面向對象分類技術的多源遙感圖像震害信息提取

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【摘要】：遙感圖像面向對象分類作為空間信息提取的關鍵技術,在震害信息提取方面發(fā)揮著非常重要的作用,然而由于光學遙感影像是正射圖像,只能提取建筑物屋頂信息,這使得單一利用震后光學影像進行震害信息提取存在一定的局限性.針對該問題,本文提出了一種基于合成孔徑雷達(SAR)相關變化檢測的光學影像震害建筑物面向對象提取方法,即在光學影像面向對象提取的數(shù)據(jù)中融合SAR相關性,對光學影像進行面向對象提取震害建筑物時不僅考慮建筑物的幾何、光譜等特征,還加入震前震后變化信息即SAR相關性進行分類.在此基礎上,選取2008年汶川MS8.0地震震區(qū)都江堰地區(qū)作為研究區(qū)進行試驗.結果表明,本文提出的方法相對于單一使用光學影像進行震害建筑物提取,其準確度有較明顯的提高.
【作者單位】： 中國地震局工程力學研究所;中國地震局地殼應力研究所地殼動力學重點實驗室;
【關鍵詞】： 震害信息提取 面向對象分類 SAR 圖像相關性 變化檢測
【基金】：國家自然科學基金(41374050) 中歐“龍計劃”項目三期(10607) 高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(31-Y30B09-9001-13/15)共同資助
【分類號】：P237
【正文快照】： tion changes and object-oriented classification,which extracts buildings fromfusion data including optical image and SAR correlation image.Not only thespatial and spectral features,but also the correlation of buildings is consideredduring the extraction.

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本文編號：909852