本文關(guān)鍵詞：基于圖分割的高分辨率遙感影像建筑物變化檢測(cè)研究

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【摘要】：建筑物是城市地理數(shù)據(jù)庫(kù)中最容易發(fā)生變化和最需要更新的部分,其更新工作量巨大,因此開(kāi)展對(duì)高分辨率遙感影像中的建筑物進(jìn)行自動(dòng)提取和變化檢測(cè)研究具有重要的意義。本文以精確提取變化建筑物的位置和輪廓為目標(biāo),基于圖分割提出一種高分辨率遙感影像建筑物變化檢測(cè)方法。首先,將遙感影像中的每個(gè)像元映射成圖的頂點(diǎn),利用像元之間的距離閾值構(gòu)造圖的邊,綜合利用位置、灰度和邊緣3種特征計(jì)算邊的權(quán)值,將遙感影像的分割轉(zhuǎn)化為圖的分割,并用歸一化圖分割方法得到分割對(duì)象集合;然后,以長(zhǎng)寬比和矩形度作為約束條件,對(duì)2期遙感影像中的分割對(duì)象集合進(jìn)行篩選,提取建筑物對(duì)象;最后,根據(jù)2期影像中建筑物之間的空間、面積和格局關(guān)系識(shí)別建筑物的變化類(lèi)型(包括新增、消失和改建),并對(duì)其進(jìn)行可視化表達(dá)。為了驗(yàn)證本文方法的有效性,分別以深圳市的World View影像和北京市的Quick Bird全色影像為數(shù)據(jù)源,從中選取13組具有代表性的子影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,本文提出的方法對(duì)配準(zhǔn)精度較低的影像組具有一定的適應(yīng)性,容許的配準(zhǔn)誤差達(dá)到20個(gè)像元(10 m),平均查準(zhǔn)率和平均查全率分別達(dá)到93.16%和87.90%。
【作者單位】： 福州大學(xué)空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;福建師范大學(xué)光電與信息工程學(xué)院;福州大學(xué)地理空間信息技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程技術(shù)研究中心;福州大學(xué)福建省空間信息工程研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 高分辨率遙感影像 圖分割 建筑物 變化檢測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41201427) “十二五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAC08B02-01) 福建省教育廳項(xiàng)目(JB14038)
【分類(lèi)號(hào)】：P237;TP751
【正文快照】： 值構(gòu)造圖的邊,綜合利用位置、灰度和邊緣3種特征計(jì)算邊的權(quán)值,將遙感影像的分割轉(zhuǎn)化為圖的分割,并用歸一化圖分割方法得到分割對(duì)象集合;然后,以長(zhǎng)寬比和矩形度作為約束條件,對(duì)2期遙感影像中的分割對(duì)象集合進(jìn)行篩選,提取建筑物對(duì)象;最后,根據(jù)2期影像中建筑物之間的空間、面積和

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 李健;谷正氣;張勇;;高分遙感影像的城市群路網(wǎng)監(jiān)測(cè)原型系統(tǒng)開(kāi)發(fā)[J];地理空間信息;2015年02期

2 劉宇;曹?chē)?guó);周麗存;曲寶珠;;基于多特征結(jié)合的損毀建筑物檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2015年09期

3 郝明;史文中;張華;;利用主動(dòng)輪廓和MRF探測(cè)震后損壞建筑物[J];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

4 譚慶全;薄濤;羅桂純;王占英;劉年平;劉群;;遙感圖像道路信息提取算法研究現(xiàn)狀與地震應(yīng)急應(yīng)用[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2015年03期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 張偉;遙感震害信息智能提取優(yōu)化方法研究[D];中國(guó)地震局地震預(yù)測(cè)研究所;2014年

2 郝慮遠(yuǎn);基于紋理分析的高分辨率影像面向?qū)ο蠓诸?lèi)研究[D];北京師范大學(xué);2014年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鐘家強(qiáng);王潤(rùn)生;;一種基于線特征的道路網(wǎng)變化檢測(cè)算法[J];遙感學(xué)報(bào);2007年01期

2 朱朝杰;王仁禮;董廣軍;;基于區(qū)域特征的小波差值變化檢測(cè)方法[J];測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2007年01期

3 龍玄耀;李培軍;;基于圖像分割的城市變化檢測(cè)[J];地球信息科學(xué);2008年01期

4 袁孝;陳誠(chéng);周軍其;;不同分辨率遙感圖像變化檢測(cè)研究[J];四川測(cè)繪;2008年03期

5 李雪;舒寧;王琰;;利用向量相似性進(jìn)行基于像斑的土地利用變化檢測(cè)[J];遙感信息;2009年06期

6 孫曉霞;張繼賢;燕琴;高井祥;;遙感影像變化檢測(cè)方法綜述及展望[J];遙感信息;2011年01期

7 周啟鳴;;多時(shí)相遙感影像變化檢測(cè)綜述[J];地理信息世界;2011年02期

8 王東廣;肖鵬峰;宋曉群;王鐵成;陳剛;;結(jié)合紋理信息的高分辨率遙感圖像變化檢測(cè)方法[J];國(guó)土資源遙感;2012年04期

9 王堯;王飛;;一種投票閾值法遙感圖像變化檢測(cè)算法研究[J];計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用;2013年15期

10 王麗云;李艷;汪禹芹;;基于對(duì)象變化矢量分析的土地利用變化檢測(cè)方法研究[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 尤紅建;詹芊芊;;尺度優(yōu)化的星載SAR圖像變化檢測(cè)[A];中國(guó)測(cè)繪學(xué)會(huì)第九次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)會(huì)成立50周年紀(jì)念大會(huì)論文集[C];2009年

2 劉元波;;環(huán)境遙感變化探測(cè)研究中的若干問(wèn)題：輻射校正方法與變化檢測(cè)算法及其理論關(guān)系[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

3 邢帥;徐青;;高分辨率衛(wèi)星遙感影像變化檢測(cè)技術(shù)的研究[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

4 霍春雷;程健;周志鑫;盧漢清;;基于尺度傳播的多尺度變化檢測(cè)新方法[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

5 張蔚然;韓萍;;基于去取向理論的極化SAR變化檢測(cè)[A];第二十五屆中國(guó)（天津）2011’IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

6 胡艷;李勝;何宗;羅靈軍;李靜;;水體變化檢測(cè)在重慶市干旱遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[A];重慶市測(cè)繪學(xué)會(huì)第三屆優(yōu)秀論文評(píng)選獲獎(jiǎng)?wù)撐聂?005-2006年度學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2008年

7 張鐵軍;;年度土地利用變更調(diào)查中遙感監(jiān)測(cè)圖斑提取方法淺析[A];福建省土地學(xué)會(huì)2012年年會(huì)論文集[C];2012年

8 柳思聰;杜培軍;;基于形態(tài)學(xué)濾波的多時(shí)相遙感影像變化檢測(cè)方法研究[A];第十七屆中國(guó)遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

9 劉志剛;李夕海;錢(qián)昌松;;遙感圖像變化檢測(cè)問(wèn)題淺析[A];陜西地球物理文集（五）國(guó)家安全與軍事地球物理研究[C];2005年

10 劉翔;李萬(wàn)茂;高連如;陶發(fā)達(dá);倪金生;;基于遙感圖像變化檢測(cè)的投資項(xiàng)目搜索技術(shù)研究[A];中國(guó)遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)2010年會(huì)暨區(qū)域遙感發(fā)展與產(chǎn)業(yè)高層論壇論文集[C];2010年

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