一種基于背景先驗(yàn)的飛機(jī)目標(biāo)檢測方法
本文關(guān)鍵詞:一種基于背景先驗(yàn)的飛機(jī)目標(biāo)檢測方法
更多相關(guān)文章: 圖像處理 飛機(jī)檢測 變化檢測 高分辨率遙感影像
【摘要】:針對現(xiàn)有高分辨率遙感影像目標(biāo)檢測算法的不足,該文提出了一種基于背景先驗(yàn)的飛機(jī)目標(biāo)檢測方法:針對固定設(shè)施基本不變的特點(diǎn),將無飛機(jī)的固定設(shè)施歷史影像與同一地區(qū)的待檢圖進(jìn)行變化檢測,再結(jié)合飛機(jī)的形狀、尺寸信息從變化檢測結(jié)果中提取飛機(jī)目標(biāo);為了減小高分辨率遙感圖像中噪聲的影響,采用對象為基本分析單元;通過Mean Shift分割獲取對象,采用TSVM分類方法進(jìn)行變化檢測;為了在濾除噪聲時(shí)不丟失飛機(jī)邊緣,采取了雙邊濾波的濾波方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法具備較高的準(zhǔn)確率,適用于固定設(shè)施中的目標(biāo)檢測。
【作者單位】: 中國科學(xué)院電子學(xué)研究所/中國科學(xué)院空間信息處理與應(yīng)用系統(tǒng)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國科學(xué)院大學(xué);
【關(guān)鍵詞】: 圖像處理 飛機(jī)檢測 變化檢測 高分辨率遙感影像
【基金】:高分專項(xiàng)青年創(chuàng)新基金項(xiàng)目(GFZX04060103-5-17)
【分類號】:P237
【正文快照】: 0 引言近年來,隨著對地觀測技術(shù)的迅速發(fā)展,遙感影像的時(shí)間分辨率和空間分辨率都有了顯著的 提高[1],具體體現(xiàn)在影像的空間分辨率越來越高,衛(wèi)星的重訪周期越來越短。1999年發(fā)射的IKO-NOS-2衛(wèi)星,可采集1m分辨率全色影像,重訪周期為3d。2009年發(fā)射的WorldView-2衛(wèi)星,空間分辨
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李德仁;利用遙感影像進(jìn)行變化檢測[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2003年S1期
2 胡巖峰,劉波,李峰,李立鋼,丘江;一種基于統(tǒng)計(jì)分析的圖像變化檢測方法[J];光子學(xué)報(bào);2005年01期
3 宋翠玉;李培軍;楊鋒杰;;運(yùn)用多尺度圖像紋理進(jìn)行城市擴(kuò)展變化檢測[J];國土資源遙感;2006年03期
4 李雪;舒寧;王琰;李亮;;利用土地利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移分析的變化檢測[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年08期
5 方針,張劍清,張祖勛;基于城區(qū)航空影像的變化檢測[J];武漢測繪科技大學(xué)學(xué)報(bào);1997年03期
6 徐宏根;宋妍;;顧及陰影信息的高分辨率遙感圖像變化檢測方法[J];國土資源遙感;2013年04期
7 馬云飛;李宏;;遙感變化檢測技術(shù)方法綜述[J];測繪與空間地理信息;2014年01期
8 劉直芳,張劍清;城區(qū)變化檢測的一種方法[J];測繪通報(bào);2001年02期
9 倪林,冷洪超;機(jī)場區(qū)域變化檢測研究[J];遙感技術(shù)與應(yīng)用;2002年04期
10 唐德可,付琨,王宏琦;基于光譜和空域信息的城區(qū)變化檢測方法研究[J];測繪科學(xué);2005年06期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 尤紅建;詹芊芊;;尺度優(yōu)化的星載SAR圖像變化檢測[A];中國測繪學(xué)會第九次全國會員代表大會暨學(xué)會成立50周年紀(jì)念大會論文集[C];2009年
2 劉元波;;環(huán)境遙感變化探測研究中的若干問題:輻射校正方法與變化檢測算法及其理論關(guān)系[A];中國地理學(xué)會2007年學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2007年
3 邢帥;徐青;;高分辨率衛(wèi)星遙感影像變化檢測技術(shù)的研究[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年
4 霍春雷;程健;周志鑫;盧漢清;;基于尺度傳播的多尺度變化檢測新方法[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年
5 張蔚然;韓萍;;基于去取向理論的極化SAR變化檢測[A];第二十五屆中國(天津)2011’IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年
6 胡艷;李勝;何宗;羅靈軍;李靜;;水體變化檢測在重慶市干旱遙感監(jiān)測中的應(yīng)用[A];重慶市測繪學(xué)會第三屆優(yōu)秀論文評選獲獎?wù)撐聂?005-2006年度學(xué)術(shù)交流會論文選編[C];2008年
7 張鐵軍;;年度土地利用變更調(diào)查中遙感監(jiān)測圖斑提取方法淺析[A];福建省土地學(xué)會2012年年會論文集[C];2012年
8 柳思聰;杜培軍;;基于形態(tài)學(xué)濾波的多時(shí)相遙感影像變化檢測方法研究[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年
9 劉志剛;李夕海;錢昌松;;遙感圖像變化檢測問題淺析[A];陜西地球物理文集(五)國家安全與軍事地球物理研究[C];2005年
10 劉翔;李萬茂;高連如;陶發(fā)達(dá);倪金生;;基于遙感圖像變化檢測的投資項(xiàng)目搜索技術(shù)研究[A];中國遙感應(yīng)用協(xié)會2010年會暨區(qū)域遙感發(fā)展與產(chǎn)業(yè)高層論壇論文集[C];2010年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 郝明;基于空間信息準(zhǔn)確性增強(qiáng)的遙感影像變化檢測方法研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2015年
2 王凌霞;基于多尺度分析和自然進(jìn)化優(yōu)化的遙感圖像配準(zhǔn)與變化檢測[D];西安電子科技大學(xué);2015年
3 李向軍;遙感土地利用變化檢測方法探討[D];中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所);2006年
4 鄧小煉;基于變化矢量分析的土地利用變化檢測方法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所);2006年
5 李雪;基于像斑信息挖掘的土地利用變化檢測方法研究[D];武漢大學(xué);2010年
6 張路;基于多元統(tǒng)計(jì)分析的遙感影像變化檢測方法研究[D];武漢大學(xué);2004年
7 羅旺;遙感圖像的變化檢測與標(biāo)注方法研究[D];電子科技大學(xué);2012年
8 王琰;基于像斑統(tǒng)計(jì)分析的高分辨率遙感影像土地利用/覆蓋變化檢測方法研究[D];武漢大學(xué);2012年
9 鄧湘金;基于模式識別知識的遙感圖像變化檢測研究[D];中國科學(xué)院研究生院(電子學(xué)研究所);2003年
10 祝錦霞;高分辨率遙感影像變化檢測的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2011年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 張家琦;遙感影像變化檢測方法及應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年
2 李玲玲;基于NSCT和NSST的圖像變化檢測算法研究及應(yīng)用[D];新疆大學(xué);2015年
3 胡雪梅;基于MST的遙感圖像變化檢測研究[D];新疆大學(xué);2015年
4 楊國棟;基于分布式并行聚類的SAR圖像變化檢測算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
5 王橋;基于多目標(biāo)模糊聚類的SAR圖像變化檢測[D];西安電子科技大學(xué);2014年
6 張文婷;基于自適應(yīng)權(quán)值差異圖融合和聚類的SAR圖像變化檢測方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
7 任新營;基于OpenCL的并行SAR圖像變化檢測[D];西安電子科技大學(xué);2014年
8 宮金杞;面向地理國情監(jiān)測的地表覆蓋變化檢測方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年
9 趙姣姣;基于無監(jiān)督方法的SAR圖像變化檢測[D];西安電子科技大學(xué);2014年
10 李曉婷;基于信息融合與勻質(zhì)區(qū)域提取的SAR圖像變化檢測[D];西安電子科技大學(xué);2014年
,本文編號:889006
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/889006.html