本文關(guān)鍵詞：局地化方法在集合轉(zhuǎn)換卡爾曼濾波同化的適用性研究

  更多相關(guān)文章： 協(xié)方差局地化 集合轉(zhuǎn)換卡爾曼濾波 同化 偽相關(guān)

【摘要】：為了探索協(xié)方差局地化(Covariance Localization,CL)方法在集合轉(zhuǎn)換卡爾曼濾波(Ensemble Transform Kalman Filter,ETKF)同化的適用性,本文在理論上分析了CL方法應(yīng)用于ETKF同化存在的困難,發(fā)展了一種適用于ETKF同化的對集合擾動進行舒爾積運算的近似CL方法,并結(jié)合Lorenz-96模型對近似CL方法的適用性及其對同化結(jié)果的影響進行了分析。研究結(jié)果表明:CL方法不僅能消除背景誤差協(xié)方差矩陣中的偽相關(guān),還能增加背景誤差協(xié)方差矩陣的秩,但CL方法并不能直接用于ETKF同化;近似CL方法可應(yīng)用于ETKF同化中,但近似舒爾積破壞了ETKF同化系統(tǒng)的動態(tài)平衡,導(dǎo)致同化結(jié)果誤差較大;與CL方法相反,局地化分析(Local Analysis,LA)方法可直接應(yīng)用于ETKF同化,并能較好地消除ETKF同化的背景誤差協(xié)方差矩陣的偽相關(guān),獲得較優(yōu)的同化結(jié)果。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室;廣州地理研究所廣東省地理空間信息技術(shù)與應(yīng)用公共實驗室;湖北省水土保持監(jiān)測中心;
【關(guān)鍵詞】： 協(xié)方差局地化 集合轉(zhuǎn)換卡爾曼濾波 同化 偽相關(guān)
【基金】：武漢大學(xué)自主科研(學(xué)科交叉類)項目(2042016kf0176);武漢大學(xué)自主科研(學(xué)院專項)項目(2042016kf1035) 廣州地理研究所優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才基金資助項目
【分類號】：P207
【正文快照】： ETKF)同化的適用性,本文在理論上分析了CL方法應(yīng)用于ETKF同化存在的困難,發(fā)展了一種適用于ETKF同化的對集合擾動進行舒爾積運算的近似CL方法,并結(jié)合Lorenz-96模型對近似CL方法的適用性及其對同化結(jié)果的影響進行了分析。研究結(jié)果表明:CL方法不僅能消除背景誤差協(xié)方差矩陣中的偽

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 顧國華;利用重復(fù)方向觀測值求剪切應(yīng)變時的方差—協(xié)方差矩陣[J];地殼形變與地震;1987年01期

，

本文編號：886019