本文關(guān)鍵詞：城市密集點(diǎn)云的區(qū)域生長(zhǎng)表面構(gòu)網(wǎng)改進(jìn)算法

  更多相關(guān)文章： 傾斜攝影 真三維點(diǎn)云 表面構(gòu)網(wǎng) 區(qū)域生長(zhǎng)

【摘要】：隨著飛行平臺(tái)與傳感器技術(shù)的發(fā)展,空間信息的獲取能力逐漸增強(qiáng),特別是低空傾斜攝影及其數(shù)據(jù)處理方法的出現(xiàn),使得城市真三維信息的獲取手段變得更加豐富。針對(duì)現(xiàn)有區(qū)域生長(zhǎng)算法在城市三維密集點(diǎn)云拐角處未能完全生長(zhǎng)的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了點(diǎn)到邊(point to edge,PTE)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),提出了遍歷PTE數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以完善構(gòu)網(wǎng)的改進(jìn)策略。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法能對(duì)城市真三維密集點(diǎn)云進(jìn)行較好的表面構(gòu)網(wǎng),并且能夠解決現(xiàn)有方法在拐角處不能完全生長(zhǎng)的問(wèn)題。
【作者單位】： 信息工程大學(xué);西安測(cè)繪研究所;地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;國(guó)家測(cè)繪地理信息局衛(wèi)星測(cè)繪應(yīng)用中心;
【關(guān)鍵詞】： 傾斜攝影 真三維點(diǎn)云 表面構(gòu)網(wǎng) 區(qū)域生長(zhǎng)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41201392,41401534) 航空遙感技術(shù)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室經(jīng)費(fèi)(2014B02)~~
【分類(lèi)號(hào)】：P231
【正文快照】： 傳統(tǒng)城市三維數(shù)據(jù)生產(chǎn)主要是以航空攝影測(cè)量技術(shù)和激光探測(cè)與測(cè)量(light detection andranging,LiDAR)技術(shù)為主[1-3]。近年來(lái),大傾角航空攝影技術(shù)方法被廣泛使用,該方法與傳統(tǒng)方法最大的不同是在獲取地物頂部信息的同時(shí)還獲取了大量地物的側(cè)面信息,利用豐富的點(diǎn)云數(shù)據(jù)構(gòu)建地面

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 魏冬梅;基于遙感影像滑坡邊界自動(dòng)提取方法的研究[D];西南交通大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：877547