本文關(guān)鍵詞：面向分類的遙感影像樣本庫與知識庫構(gòu)建方法

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【摘要】：隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,遙感數(shù)據(jù)的獲取能力逐漸增強,為各領(lǐng)域的遙感應(yīng)用帶來了諸多便利,但在遙感數(shù)據(jù)獲取能力增強的同時,遙感數(shù)據(jù)中的豐富信息并沒有得到充分的發(fā)掘和利用,尤其對空間拓?fù)潢P(guān)系的利用明顯不足。針對此問題,本文在分析遙感影像分類的需求基礎(chǔ)上,提出了劃分樣本采集區(qū)域和以地理本體為模型的樣本庫與知識庫的構(gòu)建方法,有效的解決了采集區(qū)域內(nèi)地物之間的空間拓?fù)潢P(guān)系表達(dá)的問題。本文主要取得了如下研究成果：(1)提出劃分樣本采集區(qū)域的遙感影像樣本采集方法,并構(gòu)建了樣本庫。劃分區(qū)域的高分辨率遙感影像樣本采集方法,能夠提取樣本采集區(qū)域內(nèi)樣本地物之間的空間拓?fù)潢P(guān)系,彌補了以往樣本采集方法對空間拓?fù)潢P(guān)系特征提取缺失的現(xiàn)象。(2)提出基于地理本體模型的遙感影像知識庫構(gòu)建方法,將本體理論引入到了遙感影像表達(dá)領(lǐng)域。本體在層次結(jié)構(gòu)以及推理能力上均優(yōu)于其他知識表達(dá)模型,符合本文的應(yīng)用需求。(3)在地理本體的構(gòu)建方法上,本文提出基于遙感影像樣本庫的地理本體構(gòu)建流程,對樣本庫與地理本體之間的映射關(guān)系進(jìn)行分析總結(jié),縮減了手工構(gòu)建地理本體的時間。
【關(guān)鍵詞】：遙感影像 影像特征 樣本庫 知識庫 地理本體
【學(xué)位授予單位】：遼寧工程技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P237
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 緒論10-17
• 1.1 研究背景和意義10-11
• 1.2 相關(guān)研究概況11-14
• 1.2.1 問題的提出11-12
• 1.2.2 本體的定義12-13
• 1.2.3 本體在地理信息領(lǐng)域的研究及發(fā)展現(xiàn)狀13-14
• 1.3 論文章節(jié)安排14-15
• 1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線15-17
• 1.4.1 研究內(nèi)容15
• 1.4.2 技術(shù)路線15-17
• 2 高分辨率遙感影像樣本庫構(gòu)建方法17-29
• 2.1 樣本采集方法17-18
• 2.2 特征提取18-22
• 2.2.1 光譜特征18-19
• 2.2.2 紋理特征19-21
• 2.2.3 形狀特征21
• 2.2.4 空間拓?fù)潢P(guān)系特征21-22
• 2.3 高分遙感影像樣本庫構(gòu)建22-25
• 2.4 樣本庫數(shù)據(jù)分類規(guī)則提取25-28
• 2.4.1 決策樹算法簡介25-26
• 2.4.2 決策樹構(gòu)造原理26
• 2.4.3 C4.5算法基本原理26-28
• 2.5 本章小結(jié)28-29
• 3 高分辨率遙感影像知識庫構(gòu)建方法29-46
• 3.1 本體簡介29-31
• 3.1.1 本體結(jié)構(gòu)29
• 3.1.2 本體構(gòu)建規(guī)則29-30
• 3.1.3 本體構(gòu)建方法30-31
• 3.2 本體描述語言O(shè)WL31-36
• 3.2.1 OWL簡介31-32
• 3.2.2 OWL本體組成32-34
• 3.2.3 OWL建模原語34-35
• 3.2.4 OWL本體表達(dá)能力35-36
• 3.3 本體編輯及開發(fā)工具36-37
• 3.4 基于地理本體模型的遙感影像知識庫構(gòu)建37-45
• 3.4.1 地理本體模型設(shè)計38
• 3.4.2 地理本體構(gòu)建方法38-40
• 3.4.3 樣本庫與地理本體之間的映射規(guī)則40-42
• 3.4.4 地理本體生成42-45
• 3.5 本章小結(jié)45-46
• 4 系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)46-53
• 4.1 需求分析46
• 4.2 系統(tǒng)實現(xiàn)46-52
• 4.3 本章小結(jié)52-53
• 5 應(yīng)用試驗53-63
• 5.1 研究區(qū)域概況53
• 5.2 實驗數(shù)據(jù)介紹53-54
• 5.3 實驗過程54-62
• 5.3.1 樣本采集54-58
• 5.3.2 影像分類58-60
• 5.3.3 誤分類提取60-62
• 5.4 本章小結(jié)62-63
• 6 總結(jié)與展望63-65
• 6.1 研究總結(jié)63
• 6.2 展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 作者簡歷68-70
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集70

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 向陽;王敏;馬強;;基于Jena的本體構(gòu)建方法研究[J];計算機工程;2007年14期

2 李霖;王紅;;基于形式化本體的基礎(chǔ)地理信息分類[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2006年06期

3 陳建軍;周成虎;王敬貴;;地理本體的研究進(jìn)展與分析[J];地學(xué)前緣;2006年03期

4 黃茂軍,杜清運,吳運超,李鳳丹;地理本體及其應(yīng)用初探[J];地理與地理信息科學(xué);2004年04期

5 李善平,尹奇椺,胡玉杰,郭鳴,付相君;本體論研究綜述[J];計算機研究與發(fā)展;2004年07期

6 孫敏,陳秀萬,張飛舟;地理信息本體論[J];地理與地理信息科學(xué);2004年03期

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本文編號：875755