1999-2006老撾萬象土地利用變化遙感分析
本文關(guān)鍵詞:1999-2006老撾萬象土地利用變化遙感分析
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【摘要】:摘要:老撾首都萬象是老撾的經(jīng)濟(jì)、政治和文化中心,是老撾最大的工商業(yè)城市。萬象在2000年前后迅速發(fā)展,城市快速擴(kuò)張,其地表覆蓋類型發(fā)生了明顯變化。但并不是所有變化都是有益的,有些變化對(duì)城市乃至國家的可持續(xù)發(fā)展存在負(fù)面影響,甚至?xí)蔀槌鞘腥蘸筮M(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。在此背景下客觀掌握老撾萬象的土地利用變化情況將有利于萬象的城市規(guī)劃與可持續(xù)發(fā)展。因此本文利用老撾萬象1999年和2006年的LandsatTM影像分別采用基于像元的變化信息提取組合方法及分類后比較法提取1999年對(duì)2006年的變化信息,并在此基礎(chǔ)上分析變化發(fā)生原因等。論文的主要研究工作如下: 1)收集了研究區(qū)域遙感影像,進(jìn)行了相應(yīng)預(yù)處理,在此基礎(chǔ)上分別采用灰度比值法、歸一化植被覆指數(shù)差值法(NDVI)以及主成分分析法(PCA)的組合求并方法和分類后比較法提取了1999年對(duì)2006年的老撾萬象的地表覆蓋變化信息; 2)對(duì)比分析了組合方法和分類后比較法提取的老撾萬象地表覆蓋變化信息結(jié)果的精度,得到精度較高的老撾萬象地表覆蓋變化分布圖,即采用組合方法提取的1999年對(duì)2006年老撾萬象地表覆蓋變化分布圖; 3)詳細(xì)分析了1999年和2006年老撾萬象五種主要地表覆蓋類型(城市、農(nóng)業(yè)、森林、水體和沙地)間的變化情況,得到了相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析圖表,并進(jìn)一步分析了其變化原因。
【關(guān)鍵詞】:老撾萬象 土地利用 變化檢測(cè) 分類 變化分析
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:P237
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-6
- 目錄6-8
- 第一章 緒論8-12
- 1.1 研究背景8-9
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
- 1.3 主要研究內(nèi)容及文章結(jié)構(gòu)10-12
- 第二章 數(shù)據(jù)預(yù)處理12-22
- 2.1 研究區(qū)域概況遙感數(shù)據(jù)選取12-15
- 2.2 幾何校正15-17
- 2.3 輻射校正17-20
- 2.4 影像拼接和裁剪20-21
- 2.5 本章小結(jié)21-22
- 第三章 地表覆蓋變化信息提取方法22-32
- 3.1 變化信息提取流程22
- 3.2 變化信息提取方法對(duì)比分析22-30
- 3.2.1 灰度差值法22-23
- 3.2.2 灰度比值法23-24
- 3.2.3 NDVI差值法24-26
- 3.2.4 PCA差異法26-27
- 3.2.5 分類后比較法27-28
- 3.2.6 閾值確定28-29
- 3.2.7 變化信息提取方法比較29-30
- 3.3 組合方法30-31
- 3.4 本章小結(jié)31-32
- 第四章 老撾首都萬象土地利用變化信息提取32-39
- 4.1 實(shí)驗(yàn)方法選擇32-33
- 4.1.1 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果32-33
- 4.1.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析33
- 4.2 三種變化信息提取方法組合應(yīng)用33-35
- 4.2.1 組合實(shí)驗(yàn)過程33-34
- 4.2.2 變化信息提取結(jié)果的精度評(píng)價(jià)34-35
- 4.3 分類后比較法35-38
- 4.4 本章小結(jié)38-39
- 第五章 萬象1999年和2006年變化分析39-49
- 5.1 變化分布與統(tǒng)計(jì)分析39-40
- 5.2 變化分布40-48
- 5.3 變化原因分析48-49
- 第六章 總結(jié)與討論49-51
- 6.1 本文的主要研究工作成果49-50
- 6.2 有待改進(jìn)和進(jìn)一步完善之處50-51
- 參考文獻(xiàn)51-54
- 致謝54
【參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 秦其明;遙感圖像自動(dòng)解譯面臨的問題與解決的途徑[J];測(cè)繪科學(xué);2000年02期
2 張繼賢;論土地利用與覆蓋變化遙感信息提取技術(shù)框架[J];測(cè)繪科學(xué);2003年03期
3 袁愈才;周曉光;楊小晴;黃文嘉;;基于ERDAS平臺(tái)的NDVI植被覆蓋變化檢測(cè)[J];測(cè)繪信息與工程;2011年05期
4 劉仁釗,廖文峰;遙感圖像分類應(yīng)用研究綜述[J];地理空間信息;2005年05期
5 陳志強(qiáng);陳健飛;;基于多波段K-L變換法的福州市城市用地及其變化信息提取[J];福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年03期
6 吳柯;牛瑞卿;王毅;杜博;;基于PCA與EM算法的多光譜遙感影像變化檢測(cè)研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2010年03期
7 王文杰;趙忠明;朱海青;;面向?qū)ο筇卣魅诤系母叻直媛蔬b感圖像變化檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年08期
8 霍春雷;程健;盧漢清;周志鑫;;基于多尺度融合的對(duì)象級(jí)變化檢測(cè)新方法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2008年03期
9 楊希;劉國祥;秦軍;陳于林;王鵬;;基于多時(shí)相遙感圖像灰度差值法的地表變化檢測(cè)[J];四川測(cè)繪;2008年03期
10 范海生,馬藹乃,李京;采用圖像差值法提取土地利用變化信息方法——以攀枝花仁和區(qū)為例[J];遙感學(xué)報(bào);2001年01期
,本文編號(hào):873836
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