本文關鍵詞：基于新陳代謝灰色模型的實時GPS衛(wèi)星鐘差預報研究

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【摘要】：實時GPS衛(wèi)星鐘差的可靠性預報是GPS實現實時精密單點定位的關鍵技術之一。傳統(tǒng)的GM(1,1)模型不能及時更新新息數據,致使計算結果精度較差。本文首先介紹了常用的幾個鐘差模型,并利用新陳代謝GM(1,1)模型,與常用的二次多項式模型進行了對比。通過自編程序,依據某一IGS跟蹤站實測的精密衛(wèi)星星歷數據,進行了實時的GPS衛(wèi)星鐘差預報,并與IGS事后精密鐘差進行了比較。實驗結果表明,基于該新陳代謝GM(1,1)模型估計的衛(wèi)星鐘差與IGS發(fā)布的最終精密鐘差具有較好的有效性和一致性,這為實時GPS動態(tài)精密單點定位提供較高精度的衛(wèi)星鐘差產品。
【作者單位】： 成都理工大學;
【關鍵詞】： 新陳代謝 灰色模型 實時鐘差 精密單點定位
【分類號】：P228.4
【正文快照】： 1引言在GPS定位過程中,影響定位精度的誤差來源主要分為三種,即與用戶接收機設備有關的誤差如接收機天線偏心誤差等,與信號傳播過程有關的誤差如電離層延遲、對流層延遲等和與衛(wèi)星星座有關的誤差如軌道誤差等。在所有這些誤差影響中,大部分誤差如電離層誤差、對流層誤差、天線

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