發(fā)布時間：2017-09-17 06:14

  本文關(guān)鍵詞：同類點匹配改進策略下的陰影自動補償方法

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【摘要】：提出一種基于ISODATA分類,通過獲取同質(zhì)區(qū)來提高同類點匹配正確率的方法。首先進行陰影檢測,然后對影像的陰影和非陰影區(qū)域用ISODATA算法分類,在分類結(jié)果的輔助下獲取精度較高的同類點對,最后基于局部補償模型,以同類點對中非陰影區(qū)域特征值為目標(biāo)估計值,求解補償模型參數(shù),實現(xiàn)各陰影區(qū)的自適應(yīng)補償。實驗結(jié)果表明,該方法有利于求解最佳補償參數(shù),能更準(zhǔn)確、均衡地恢復(fù)陰影區(qū)信息。
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 陰影檢測 ISODATA同類點匹配策略 局部補償模型 陰影自動補償
【基金】：博士點基金資助項目(20130141130003)
【分類號】：P237
【正文快照】： 在遙感影像獲取過程中,建筑物、樹木、云等物體形成的陰影易造成影像中部分信息丟失,降低影像質(zhì)量,不利于影像應(yīng)用。因此,研究遙感影像的陰影檢測與自動補償方法對提高影像利用率、擴大遙感影像的應(yīng)用范圍具有重要意義。陰影檢測算法分為基于模型和基于陰影屬性2類[1-5]�；�

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本文編號：867723