本文關鍵詞：無人機影像密集匹配方法

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【摘要】：針對無人機航攝影像存在的像幅小、影像傾角過大且傾斜方向沒有規(guī)律等特點研究了一種基于尺度不變特征變換算法(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)特征點匹配結果的無人機航攝影像密集匹配方法。在SIFT特征點匹配結果的基礎上,根據(jù)立體像對的同名影像相似性原理,結合Moravec特征點提取算法、灰度相關匹配算法和最小二乘匹配算法來獲取無人機影像的密集匹配結果,再利用影像密集點匹配結果生成影像覆蓋區(qū)域的DSM進行精度分析。實驗結果表明,基于SIFT特征匹配算法的無人機影像密集匹配方法能夠獲取可靠的密集匹配結果。
【作者單位】： 河北省第一測繪院;河北省制圖院;
【關鍵詞】： 無人機航攝影像 SIFT 相似性原理 密集點匹配 DSM
【基金】：國家創(chuàng)新研究群體科學基金(41021061)
【分類號】：P237;TP751
【正文快照】： 0引言現(xiàn)代社會,遙感技術已成為人類獲取各種變化信息及地理環(huán)境信息的重要手段[1]。無人機航空遙感技術以其機動靈活,云下飛行,適應性強,能夠快速獲取國土、資源、環(huán)境等的空間遙感信息等特點得到迅速發(fā)展[2-3]。然而作為新興遙感技術,無人機航攝系統(tǒng)還存在很多問題有待解決。，

本文編號：867664