本文關鍵詞：基于多源興趣點的模糊地名空間范圍劃分方法

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【摘要】：由于人類對現(xiàn)實世界進行認知和概念化的過程存在模糊性,許多人們在日常生活中使用的地名往往是沒有明確邊界范圍的模糊區(qū)域。大數(shù)據(jù)時代的開啟,為模糊地名空間范圍的確定與表達提供了新思路。本文提出由k最鄰近(k NN)離群點檢測算法結合高斯混合模型(GMM)的方法,基于多源興趣點(POI)數(shù)據(jù)獲取模糊地名空間范圍邊界。該方法具有能有效識別離群點數(shù)據(jù)、參數(shù)敏感度低的特點。最后,分析了多源POI數(shù)據(jù)的應用對結果的影響。
【作者單位】： 武漢大學資源與環(huán)境學院;武漢大學地理信息系統(tǒng)教育部重點實驗室;
【關鍵詞】： 模糊地名 空間認知 離群點檢測 POI
【基金】：基礎地理信息本體庫開發(fā)關鍵技術及示范(201412014) 國家測繪地理信息局基金項目5號公告 [2014] 武漢市“黃鶴英才(科技)計劃”項目(武人才辦[2014]1號)資助
【分類號】：P281;P208
【正文快照】： 0引言 坐標與地名是指示位置的兩種不同方式[1]。日常生活中,地名常被用于指示處于某一位置的區(qū)域;在GIS中,地名在描述及獲取相關地理信息方面也起到關鍵性作用。然而除了行政區(qū)劃地名以外,大量的地名區(qū)域并沒有明確的空間范圍。如中關村、陸家嘴、街道口等這類城市區(qū)片地名,

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本文編號：865756