本文關(guān)鍵詞：基于多源興趣點(diǎn)的模糊地名空間范圍劃分方法

  更多相關(guān)文章： 模糊地名 空間認(rèn)知 離群點(diǎn)檢測(cè) POI

【摘要】：由于人類(lèi)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行認(rèn)知和概念化的過(guò)程存在模糊性,許多人們?cè)谌粘Ｉ钪惺褂玫牡孛菦](méi)有明確邊界范圍的模糊區(qū)域。大數(shù)據(jù)時(shí)代的開(kāi)啟,為模糊地名空間范圍的確定與表達(dá)提供了新思路。本文提出由k最鄰近(k NN)離群點(diǎn)檢測(cè)算法結(jié)合高斯混合模型(GMM)的方法,基于多源興趣點(diǎn)(POI)數(shù)據(jù)獲取模糊地名空間范圍邊界。該方法具有能有效識(shí)別離群點(diǎn)數(shù)據(jù)、參數(shù)敏感度低的特點(diǎn)。最后,分析了多源POI數(shù)據(jù)的應(yīng)用對(duì)結(jié)果的影響。
【作者單位】： 武漢大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院;武漢大學(xué)地理信息系統(tǒng)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 模糊地名 空間認(rèn)知 離群點(diǎn)檢測(cè) POI
【基金】：基礎(chǔ)地理信息本體庫(kù)開(kāi)發(fā)關(guān)鍵技術(shù)及示范(201412014) 國(guó)家測(cè)繪地理信息局基金項(xiàng)目5號(hào)公告 [2014] 武漢市“黃鶴英才(科技)計(jì)劃”項(xiàng)目(武人才辦[2014]1號(hào))資助
【分類(lèi)號(hào)】：P281;P208
【正文快照】： 0引言 坐標(biāo)與地名是指示位置的兩種不同方式[1]。日常生活中,地名常被用于指示處于某一位置的區(qū)域;在GIS中,地名在描述及獲取相關(guān)地理信息方面也起到關(guān)鍵性作用。然而除了行政區(qū)劃地名以外,大量的地名區(qū)域并沒(méi)有明確的空間范圍。如中關(guān)村、陸家嘴、街道口等這類(lèi)城市區(qū)片地名,

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張樹(shù)森;伏利;董剛;;離群點(diǎn)刪除算法的研究[J];裝備制造技術(shù);2008年07期

2 張強(qiáng);王春霞;趙健;武龍舉;李靜永;;基于聚類(lèi)和局部信息的離群點(diǎn)檢測(cè)算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2012年06期

3 王靖;;基于離群點(diǎn)檢測(cè)的魯棒局部切空間排列方法[J];華僑大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年04期

4 李永麗;任輝明;董立巖;李威;陳思國(guó);趙宇;;基于數(shù)據(jù)模式聚類(lèi)算法的離群點(diǎn)檢測(cè)[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2007年03期

5 姚明經(jīng);林甲祥;陳崇成;馬亨冰;;網(wǎng)格環(huán)境下分布式空間離群挖掘體系的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2011年03期

6 陳忠璉;穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)(Ⅳ)[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;1992年04期

7 鞠可一;周德群;張玉強(qiáng);;高維離群檢測(cè)算法及其應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程;2008年11期

8 胡文瑜;孫志揮;張柏禮;;Outlier-DivideConquer:近似聚集查詢(xún)中離群分治取樣算法[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年05期

9 朱娟;吉根林;;基于相鄰關(guān)系的地理標(biāo)識(shí)語(yǔ)言空間線對(duì)象離群檢測(cè)算法[J];南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年01期

10 金洪杰;;離群點(diǎn)挖掘技術(shù)在入侵檢測(cè)中的研究[J];黑龍江科技信息;2009年36期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 張鋒;常會(huì)友;;茫然第三方支持的隱私保持離群點(diǎn)探測(cè)協(xié)議[A];第二十四屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2007年

2 連鳳娜;吳錦林;薛永生;;一種改進(jìn)的基于距離的離群挖掘算法[A];第二十四屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2007年

3 梁雪琴;劉紅生;代秀梅;周亞芬;;聚類(lèi)離群點(diǎn)挖掘技術(shù)在內(nèi)部審計(jì)信息化中的應(yīng)用——一個(gè)來(lái)自商業(yè)銀行信用卡審計(jì)的實(shí)例[A];全國(guó)內(nèi)部審計(jì)理論研討優(yōu)秀論文集(2013)[C];2014年

4 于浩;王斌;肖剛;楊曉春;;基于距離的不確定離群點(diǎn)檢測(cè)[A];第26屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（A輯）[C];2009年

5 許龍飛;熊君麗;段敏;;基于粗糙集的高維空間離群點(diǎn)發(fā)現(xiàn)算法研究[A];第二十屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2003年

6 劉文遠(yuǎn);李振平;王寶文;裴繼輝;;一種多維數(shù)據(jù)的離群點(diǎn)檢測(cè)算法[A];2007年全國(guó)第十一屆企業(yè)信息化與工業(yè)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

7 魏藜;錢(qián)衛(wèi)寧;周傲英;;HOT:尋找高維空間中的離群點(diǎn)[A];第十八屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2001年

8 周紅福;錢(qián)衛(wèi)寧;魏藜;周傲英;;EDOLOIS:高效準(zhǔn)確的子空間局部離群點(diǎn)發(fā)現(xiàn)[A];第二十屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2003年

9 魏藜;錢(qián)衛(wèi)寧;周傲英;;SLOT:基于估計(jì)的高效子空間局部離群點(diǎn)發(fā)現(xiàn)[A];第十九屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 Chitrakar Roshan;[D];武漢大學(xué);2015年

2 劉莘;基于時(shí)空分析的CCS泄漏預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2016年

3 楊鵬;離群檢測(cè)及其優(yōu)化算法研究[D];重慶大學(xué);2010年

4 林海;離群檢測(cè)及離群釋義空間查找算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

5 薛安榮;空間離群點(diǎn)挖掘技術(shù)的研究[D];江蘇大學(xué);2008年

6 楊茂林;離群檢測(cè)算法研究[D];華中科技大學(xué);2012年

7 金義富;高維稀疏離群數(shù)據(jù)集延伸知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究[D];重慶大學(xué);2007年

8 雷大江;離群檢測(cè)與離群釋義算法研究[D];重慶大學(xué);2012年

9 萬(wàn)家強(qiáng);基于連通性的離群檢測(cè)與聚類(lèi)研究[D];重慶大學(xué);2014年

10 唐向紅;數(shù)據(jù)流離群點(diǎn)檢測(cè)研究[D];華中科技大學(xué);2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 韓紅霞;基于距離離群點(diǎn)的分析與研究[D];江蘇大學(xué);2007年

2 黃馨玉;基于鄰域重心變化的離群點(diǎn)檢測(cè)算法研究[D];遼寧大學(xué);2015年

3 程百球;基于EP模式的離群點(diǎn)發(fā)現(xiàn)[D];安慶師范學(xué)院;2015年

4 歐陽(yáng)根平;Hadoop云平臺(tái)下基于離群點(diǎn)挖掘的入侵檢測(cè)技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

5 鄧璇;數(shù)據(jù)流挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

6 周瑩瑩;利用離群點(diǎn)檢測(cè)改進(jìn)協(xié)同過(guò)濾推薦算法[D];南京郵電大學(xué);2015年

7 陳娟;基于離群特征提取和能量計(jì)算的SVM股市預(yù)測(cè)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

8 文靜云;基于加權(quán)自然鄰域?qū)傩院挽氐碾x群檢測(cè)研究[D];重慶大學(xué);2015年

9 梅孝輝;基于聚類(lèi)的離群點(diǎn)挖掘在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用研究[D];重慶大學(xué);2015年

10 秦浩;基于密度的局部離群點(diǎn)挖掘及在入侵檢測(cè)中應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：865756