本文關(guān)鍵詞：基于Contourlet變換和ICA的多時相遙感圖像變化檢測

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【摘要】：為了提高多時相遙感圖像變化檢測的精確度和運算效率,本文提出了一種基于Contourlet變換和獨立分量分析(ICA-Independent component analysis)的變化檢測算法.利用Contourlet變換多尺度、多方向性和各向異性等性質(zhì),對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行多尺度分解,再對分解后的數(shù)據(jù)進(jìn)行獨立分量分析,利用改進(jìn)的基于牛頓迭代的固定點ICA算法分離出互相獨立的數(shù)據(jù)分量,然后將分離后的數(shù)據(jù)分量轉(zhuǎn)變成圖像分量,最終對變化圖像分量經(jīng)閾值分割實現(xiàn)變化檢測.實驗結(jié)果表明,與現(xiàn)有的基于PCA、基于ICA、基于小波變換與ICA三種變化檢測算法相比,本文算法能有效地分離出變化信息,減少了計算的復(fù)雜性,得到的變化圖像具有更高的精確度,且對背景有較強(qiáng)的穩(wěn)健性.
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;南京信息工程大學(xué)江蘇省大數(shù)據(jù)分析技術(shù)重點實驗室;城市空間信息工程北京市重點實驗室;成都理工大學(xué)國土資源部地學(xué)空間信息技術(shù)重點實驗室;江西省數(shù)字國土重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 多時相遙感圖像 變化檢測 Contourlet變換 獨立分量分析
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61573183) 江蘇省大數(shù)據(jù)分析技術(shù)重點實驗室開放基金(KXK1403) 城市空間信息工程北京市重點實驗室經(jīng)費項目(2014203) 國土資源部地學(xué)空間信息技術(shù)重點實驗室開放基金(KLGSIT2015-05) 江西省數(shù)字國土重點實驗室開放研究基金項目(DLLJ201412) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程項目聯(lián)合資助
【分類號】：P237
【正文快照】： 1引言隨著人口數(shù)量的快速增長,土地資源變得日益重要,準(zhǔn)確實時地掌握土地利用狀況,可更為有效地保護(hù)和合理地開發(fā)土地資源.遙感技術(shù)由于可選用不同波段和遙感器,快速獲取大范圍的地球資源信息,且不受地面條件限制,具有人工實地測量和航空攝影測量所無法比擬的優(yōu)點,成為了土地

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