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基于餐廚廢棄物時空分布規(guī)律的智能收運路線動態(tài)生成方法研究

發(fā)布時間:2017-09-16 01:26

  本文關(guān)鍵詞:基于餐廚廢棄物時空分布規(guī)律的智能收運路線動態(tài)生成方法研究


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【摘要】:餐廚廢棄物回收是現(xiàn)代化城市中極其重要的一個環(huán)節(jié),也是一個非常困難的問題。對餐廚廢棄物進行及時回收,不僅可以避免餐廚廢棄物流入地溝油提煉等非法渠道,還可以為餐廚廢棄物的二次開發(fā)和加工提供物質(zhì)基礎(chǔ),意義重大。制定合理的餐廚廢棄物回收計劃對餐廚廢棄物進行回收,對收運過程中的突發(fā)事故進行應(yīng)急決策,可以有效提高餐廚廢棄物收運工作效率,降低收運成本,因此具有重要的實用價值。本文依托國家科技支撐計劃課題的子課題“密閉式生活垃圾與餐廚廢棄物收運裝備與智能調(diào)控系統(tǒng)開發(fā)”,以餐廚廢棄物的收集為目標(biāo),對餐廚垃圾的時空分布規(guī)律、智能收運路線的動態(tài)生成方法以及收運應(yīng)急決策進行了研究和實現(xiàn)。本文以西寧市為例,對餐廚垃圾的月、周、年分布規(guī)律以及空間分布規(guī)律進行研究,得到餐廚垃圾的動態(tài)分布,為車輛的收運調(diào)度提供依據(jù)。在餐廚廢棄物的時空分布規(guī)律及現(xiàn)有收運車輛的車輛數(shù)和噸位的基礎(chǔ)上提出了約束條件下使用遺傳算法動態(tài)生成收運路線的算法,并建立了相關(guān)的數(shù)學(xué)模型。對發(fā)生事故時的應(yīng)急預(yù)案進行了設(shè)計,研究了事故發(fā)生時最優(yōu)救援路線的規(guī)劃方法,根據(jù)西寧市道路的特點,提出了一種基于模糊推理求解道路權(quán)重的模型,該阻抗更加符合實時交通狀況。最后采用C#和Arc GIS Engine對系統(tǒng)進行了設(shè)計和開發(fā),很好的解決了餐廚廢棄物收運過程的監(jiān)控、回收線路的優(yōu)化以及車輛的分配。
【關(guān)鍵詞】:餐廚廢棄物收運 時空分布 最優(yōu)路徑 道路權(quán)重 應(yīng)急決策 ArcGIS Engine
【學(xué)位授予單位】:中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:X799.3;P208
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-14
  • 1 緒論14-23
  • 1.1 研究背景及意義14-15
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-20
  • 1.3 研究內(nèi)容20-21
  • 1.4 技術(shù)路線21
  • 1.5 本文章節(jié)安排21-23
  • 2 餐廚廢棄物時空分布規(guī)律23-32
  • 2.1 研究區(qū)域概況23
  • 2.2 數(shù)據(jù)來源及研究方法23-24
  • 2.3 時間分布規(guī)律24-29
  • 2.4 空間分布規(guī)律29-31
  • 2.5 本章小結(jié)31-32
  • 3 餐廚廢棄物智能收運路線算法32-46
  • 3.1 道路網(wǎng)的數(shù)據(jù)模型研究32-33
  • 3.2 車輛路徑問題及數(shù)學(xué)模型研究33-36
  • 3.3 基于遺傳算法的收運路線36-45
  • 3.4 本章小結(jié)45-46
  • 4 餐廚廢棄物智能收運應(yīng)急決策方法46-59
  • 4.1 應(yīng)急預(yù)案設(shè)計46-49
  • 4.2 最優(yōu)救援路線49-58
  • 4.3 本章小結(jié)58-59
  • 5 餐廚廢棄物智能收運路線算法實現(xiàn)59-74
  • 5.1 基于Arc GIS Engine的組件開發(fā)多路徑配送分析59-67
  • 5.2 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)67
  • 5.3 系統(tǒng)功能實現(xiàn)67-73
  • 5.4 本章小結(jié)73-74
  • 6 結(jié)論與展望74-76
  • 6.1 結(jié)論74
  • 6.2 展望74-76
  • 參考文獻76-80
  • 作者簡歷80-82
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集82

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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2 鄭遠;杜豫川;孫立軍;;美國聯(lián)邦公路局路阻函數(shù)探討[J];交通與運輸(學(xué)術(shù)版);2007年01期

3 王旭;葛顯龍;代應(yīng);;基于兩階段求解算法的動態(tài)車輛調(diào)度問題研究[J];控制與決策;2012年02期

4 周繼彪;王露;孟現(xiàn)勇;金袁;;道路路阻函數(shù)模型及適用性研究[J];交通信息與安全;2013年02期

5 李利曉;;基于代價目標(biāo)約束的物流車輛最優(yōu)路徑選擇[J];科技通報;2013年08期

6 霍文冕;鄭舒綺;竇立寶;;蘭州市餐廚垃圾資源化利用可行性分析[J];西北師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 尚華艷;物流配送中車輛路徑問題研究[D];武漢理工大學(xué);2005年

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本文編號:860081

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