本文關(guān)鍵詞：礦山遙感圖像自適應(yīng)加權(quán)改進中值濾波算法

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【摘要】：礦山遙感圖像的質(zhì)量受成像區(qū)域環(huán)境的影響較大,加之成像器件固有的缺陷,易導(dǎo)致獲取的圖像存在一定程度的失真,影響對遙感圖像的判讀和分析。為此,在中值濾波(Median filtering,MF)算法的基礎(chǔ)上進行了加權(quán)改進,提出了一種適合于遙感圖像處理的自適應(yīng)加權(quán)改進中值濾波算法(Adaptive weighted improved median filtering,AWIMF)。首先將遙感圖像劃分為多個尺寸為7×7的圖像塊,對每個圖像塊分別統(tǒng)計像素點灰度極大(小)值,將該類像素點標記為第1類疑似噪聲點;其次計算每個圖像塊的像素點灰度中值,將各圖像塊中的每個像素點灰度值與對應(yīng)的像素點灰度中值作差,將較大差值對應(yīng)的像素點標記為第2類疑似噪聲點,將2次檢測均被標記為疑似噪聲點的像素點確定為噪聲點;然后,以每個噪聲點為中心選取尺寸為5×5的濾波窗口,根據(jù)濾波窗口內(nèi)各像素點灰度值與所在濾波窗口的像素點灰度中值的差值計算權(quán)重,分別將各像素點灰度值與對應(yīng)的權(quán)重進行加權(quán)計算,實現(xiàn)對噪聲點的高效濾波;最后,采用直方圖規(guī)定化算法(Histogram specification,HS)對濾波后的圖像對比度進行調(diào)節(jié)。采用內(nèi)蒙古白云鄂博礦區(qū)遙感圖像進行試驗,結(jié)果表明,所提算法的性能相對于中值濾波及其已有的幾類改進型算法而言,優(yōu)勢較明顯。
【作者單位】： 淮安信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院電氣工程系;江蘇電子產(chǎn)品裝備制造工程技術(shù)研究開發(fā)中心;
【關(guān)鍵詞】： 礦山遙感圖像 中值濾波 疑似噪聲點 加權(quán)改進中值濾波 直方圖規(guī)定化
【分類號】：TD17
【正文快照】： 遙感技術(shù)由于具有宏觀性、多時相性、多平臺性等特征,能夠?qū)崟r獲取各類礦山信息,為礦山數(shù)字化建設(shè)提供了海量化數(shù)據(jù)[1-2],近年來,在礦山地質(zhì)勘查與找礦[2-6]、礦物識別[7]、礦區(qū)地表沉降與預(yù)測[8-10]、礦區(qū)環(huán)境調(diào)查與監(jiān)測[11-14]等方面得到了廣泛應(yīng)用。遙感技術(shù)盡管能夠獲取礦

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本文編號：854197