本文關(guān)鍵詞：基于優(yōu)化合并的高分辨率遙感影像分割算法

  更多相關(guān)文章： 高分辨率遙感影像 圖像分割 合并規(guī)則 優(yōu)化

【摘要】：高分辨率遙感影像的分割算法研究對(duì)遙感數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用具有重要意義。本文提出了一種優(yōu)化合并的分割算法以提高運(yùn)算效率,該算法包含局部最優(yōu)合并和全局最優(yōu)合并2個(gè)階段。第1階段采用凝聚層次聚類(Hierarchical Agglomerative Clustering,HAC)方法實(shí)現(xiàn)局部最優(yōu)合并,并對(duì)其合并規(guī)則進(jìn)行了優(yōu)化,使優(yōu)化后的合并規(guī)則先注重光譜特征,再考慮待合并區(qū)域的幾何特征。第2階段采用區(qū)域鄰接圖(Region Adjacency Graph,RAG)方法實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)合并,其合并規(guī)則主要考慮了區(qū)域的光譜和邊界信息,減少了區(qū)域尺度對(duì)合并規(guī)則函數(shù)產(chǎn)生的負(fù)面影響,并且該階段利用了紅黑樹來實(shí)現(xiàn)全局最優(yōu)合并,以提高對(duì)RAG的搜索效率。最后,利用Orb View3高分辨率遙感影像開展了分割實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明本文算法可以得到令人滿意的分割精度。本文的成果為遙感影像分割及其相關(guān)研究提供了新思路。
【作者單位】： 內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木建筑工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高分辨率遙感影像 圖像分割 合并規(guī)則 優(yōu)化
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“科爾沁沙地典型生態(tài)系統(tǒng)水熱通量傳輸機(jī)理及其與植被耦合關(guān)系試驗(yàn)和模擬研究”(51569017) 內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項(xiàng)目“半干旱區(qū)沙地典型生態(tài)系統(tǒng)水熱通量傳輸機(jī)理研究”(2015MS0514) 中國博士后科學(xué)基金面上資助“西部地區(qū)博士后人才資助計(jì)劃”(2015M572630XB)
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 1引言據(jù)分析軟件e Cognition中,便于學(xué)者進(jìn)行GEOBIA的相關(guān)研究[13-14]。隨著越來越多高分辨率(High Resolution,HR)在FNEA的合并規(guī)則中,幾何特征與光譜特征遙感衛(wèi)星(如Geo Eye、IKONOS、Quick Bird、Orb-只進(jìn)行了簡(jiǎn)單的線性組合,難以對(duì)包含不同地物內(nèi)View)的發(fā)射升空,HR遙感影

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本文編號(hào)：846359