本文關(guān)鍵詞：基于GIS的先覺廟水庫流域面源污染負(fù)荷研究

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【摘要】：近年來隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，我國水體污染形勢(shì)日趨嚴(yán)峻。面源污染作為導(dǎo)致水體污染的一個(gè)重要方面，因其分布范圍廣、不確定性大、模糊性強(qiáng)、監(jiān)測困難，成為水體污染研究方面的一大難題，在一些資料嚴(yán)重缺乏的地區(qū)更是如此。GIS技術(shù)具有分析速度快，方便自動(dòng)化、可視化和信息化的優(yōu)點(diǎn)，利用GIS技術(shù)研究面源污染成為近年來面源污染研究的一大趨勢(shì)。 論文以先覺廟水庫流域?yàn)槔�，利用最新的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，提取流域面源污染研究所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；解決了面源污染研究較多依賴地方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的問題，節(jié)省了人力物力，提高了數(shù)據(jù)的時(shí)效性和可信度。論文在數(shù)據(jù)分析處理方面，應(yīng)用GIS技術(shù)并結(jié)合編程手段，大大提高了面源污染數(shù)據(jù)分析的精度和效率，部分實(shí)現(xiàn)了分析的自動(dòng)化和可視化，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)面源污染研究的信息化奠定了基礎(chǔ)。 論文首先以ASTER衛(wèi)星高程數(shù)據(jù)和Landsat-8衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，確定了河網(wǎng)、高程、坡度、地表粗糙度以及藍(lán)色、綠色、紅色、紅外波段的遙感影像共8個(gè)土地利用類型識(shí)別因子，然后進(jìn)行取樣分析，劃分了流域的土地利用類型。流域水體、裸建地、水田、旱地、林地、灌叢的面積分別為10.23km2、8.71km2、24.72km2、39.84km2、280.16km2、66.84km2，土地利用類型劃分的平均置信度較高，，為92.63%。最后根據(jù)土地利用類型，HWSD土壤質(zhì)地，降雨情況，污染物濃度，應(yīng)用ArcGIS軟件和SCS徑流模型分析計(jì)算出流域2013年氨氮、TN、TP、BOD、COD的污染負(fù)荷量分別為20.271t、42.470t、0.845t、65.047t、269.630t。
【關(guān)鍵詞】：地理信息系統(tǒng) 面源污染 流域 污染負(fù)荷 SCS模型
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：X524;P208
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-15
• 1.1 研究背景與意義8-10
• 1.2 國內(nèi)外研究情況10-13
• 1.3 研究目標(biāo)和技術(shù)路線13-15
• 2 研究技術(shù)與方法簡述15-24
• 2.1 GIS 技術(shù)簡介15-18
• 2.2 SCS 徑流模型18-22
• 2.3 水質(zhì)模型22-23
• 2.4 本章小結(jié)23-24
• 3 區(qū)域概況與數(shù)據(jù)庫建設(shè)24-33
• 3.1 研究區(qū)域概況24-25
• 3.2 數(shù)據(jù)處理平臺(tái)25-26
• 3.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)26-28
• 3.4 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)28-32
• 3.5 本章小結(jié)32-33
• 4 研究過程與結(jié)果分析33-72
• 4.1 流域水文分析33-39
• 4.2 地形指標(biāo)分析39-43
• 4.3 土地利用類型分析43-54
• 4.4 土壤類型分析54-58
• 4.5 徑流量分析58-67
• 4.6 污染負(fù)荷分析67-71
• 4.7 本章小結(jié)71-72
• 5 研究結(jié)論與展望72-74
• 5.1 結(jié)論72
• 5.2 展望72-74
• 致謝74-75
• 參考文獻(xiàn)75-78

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