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基于GIS的先覺廟水庫流域面源污染負荷研究

發(fā)布時間:2017-09-13 07:15

  本文關鍵詞:基于GIS的先覺廟水庫流域面源污染負荷研究


  更多相關文章: 地理信息系統(tǒng) 面源污染 流域 污染負荷 SCS模型


【摘要】:近年來隨著社會經濟的不斷發(fā)展,我國水體污染形勢日趨嚴峻。面源污染作為導致水體污染的一個重要方面,因其分布范圍廣、不確定性大、模糊性強、監(jiān)測困難,成為水體污染研究方面的一大難題,在一些資料嚴重缺乏的地區(qū)更是如此。GIS技術具有分析速度快,方便自動化、可視化和信息化的優(yōu)點,利用GIS技術研究面源污染成為近年來面源污染研究的一大趨勢。 論文以先覺廟水庫流域為例,利用最新的衛(wèi)星遙感數(shù)據,提取流域面源污染研究所需的基礎數(shù)據;解決了面源污染研究較多依賴地方統(tǒng)計數(shù)據的問題,節(jié)省了人力物力,提高了數(shù)據的時效性和可信度。論文在數(shù)據分析處理方面,應用GIS技術并結合編程手段,大大提高了面源污染數(shù)據分析的精度和效率,部分實現(xiàn)了分析的自動化和可視化,進而為實現(xiàn)面源污染研究的信息化奠定了基礎。 論文首先以ASTER衛(wèi)星高程數(shù)據和Landsat-8衛(wèi)星遙感影像數(shù)據為基礎,確定了河網、高程、坡度、地表粗糙度以及藍色、綠色、紅色、紅外波段的遙感影像共8個土地利用類型識別因子,然后進行取樣分析,劃分了流域的土地利用類型。流域水體、裸建地、水田、旱地、林地、灌叢的面積分別為10.23km2、8.71km2、24.72km2、39.84km2、280.16km2、66.84km2,土地利用類型劃分的平均置信度較高,,為92.63%。最后根據土地利用類型,HWSD土壤質地,降雨情況,污染物濃度,應用ArcGIS軟件和SCS徑流模型分析計算出流域2013年氨氮、TN、TP、BOD、COD的污染負荷量分別為20.271t、42.470t、0.845t、65.047t、269.630t。
【關鍵詞】:地理信息系統(tǒng) 面源污染 流域 污染負荷 SCS模型
【學位授予單位】:華中科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:X524;P208
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 1 緒論8-15
  • 1.1 研究背景與意義8-10
  • 1.2 國內外研究情況10-13
  • 1.3 研究目標和技術路線13-15
  • 2 研究技術與方法簡述15-24
  • 2.1 GIS 技術簡介15-18
  • 2.2 SCS 徑流模型18-22
  • 2.3 水質模型22-23
  • 2.4 本章小結23-24
  • 3 區(qū)域概況與數(shù)據庫建設24-33
  • 3.1 研究區(qū)域概況24-25
  • 3.2 數(shù)據處理平臺25-26
  • 3.3 數(shù)據結構26-28
  • 3.4 基礎數(shù)據28-32
  • 3.5 本章小結32-33
  • 4 研究過程與結果分析33-72
  • 4.1 流域水文分析33-39
  • 4.2 地形指標分析39-43
  • 4.3 土地利用類型分析43-54
  • 4.4 土壤類型分析54-58
  • 4.5 徑流量分析58-67
  • 4.6 污染負荷分析67-71
  • 4.7 本章小結71-72
  • 5 研究結論與展望72-74
  • 5.1 結論72
  • 5.2 展望72-74
  • 致謝74-75
  • 參考文獻75-78

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本文編號:842278

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