發(fā)布時(shí)間：2017-09-12 17:12

  本文關(guān)鍵詞：滑坡災(zāi)害監(jiān)測數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)構(gòu)建及其災(zāi)害預(yù)測模型研究

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【摘要】：近些年來,基于滑坡的發(fā)育現(xiàn)狀、分布規(guī)律、形成機(jī)理而建立的監(jiān)測、預(yù)測與評估方法取得了豐碩的成果。但是由于滑坡成因的復(fù)雜性、地理環(huán)境的不同和滑坡數(shù)據(jù)的全面性不足,使得預(yù)測模型的適用性和精度受到一定的限制。本文通過不同的空間尺度,從單體滑坡和區(qū)域滑坡兩個(gè)角度對滑坡進(jìn)行預(yù)測分析,并在研究過程中,使用數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)分類、存儲(chǔ)和管理,最終建立了滑坡災(zāi)害監(jiān)測預(yù)測分析系統(tǒng),為決策者提供相應(yīng)的技術(shù)支持和軟件服務(wù)。本研究所采用的方法和得到的結(jié)論如下:(1)將單體滑坡的預(yù)測分析分為時(shí)間和空間兩個(gè)方面。在時(shí)間預(yù)測方向采用齋藤迪孝模型、非線性動(dòng)力混沌序列模型和灰色—馬爾科夫模型,分別針對短期臨滑、中短期、長期三個(gè)不同的時(shí)間尺度,且使用黃茨滑坡、臥龍寺新滑坡和新灘滑坡位移數(shù)據(jù)分別進(jìn)行工程分析。另外,在空間預(yù)測模型方向采用極限平衡和數(shù)值分析、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種模型,從確定性和非確定性兩個(gè)角度分別對云南思茅滑坡和黃土滑坡類型進(jìn)行穩(wěn)定性分析。(2)對區(qū)域滑坡的預(yù)測分析首先是提取分析區(qū)域滑坡的主要因素,其次是基于影響因素建立評價(jià)指標(biāo)體系,最后是在評價(jià)體系的基礎(chǔ)上利用模糊層次分析模型和信息量模型對汶川10度帶地區(qū)進(jìn)行危險(xiǎn)性評價(jià)。根據(jù)驗(yàn)證數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知,模糊層次分析的結(jié)果是從低到極高危險(xiǎn)區(qū)的比例分別是:0.2%,8.6%,25.4%,28.2%和37.6%;而信息量模型分析的結(jié)果分別是3.46%,5.03%,7.81%,35.3%和48.4%。另外,從兩者的危險(xiǎn)性區(qū)劃圖分析,高危險(xiǎn)區(qū)都主要集中在研究區(qū)域的西南地區(qū),且在東北方向有少量分布。因此,使用這兩種預(yù)測模型對區(qū)域滑坡的預(yù)測是行之有效的,且都有較高的精度。(3)對滑坡監(jiān)測空間數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)是遵循一般建庫流程:概念模型、邏輯模型和物理建模。采用ArcSDE數(shù)據(jù)庫引擎和Oracle數(shù)據(jù)庫將滑坡數(shù)據(jù)分為滑坡屬性數(shù)據(jù)庫和地理空間數(shù)據(jù)庫分別構(gòu)建存儲(chǔ)。(4)利用當(dāng)前流行的空間數(shù)據(jù)庫的技術(shù)和滑坡預(yù)測模型,建立了滑坡預(yù)測分析系統(tǒng)。它不僅提供了一個(gè)可以快速存儲(chǔ)和管理空間數(shù)據(jù)的信息管理平臺(tái),而且還可以對單體滑坡和區(qū)域滑坡進(jìn)行預(yù)測分析�？傊�,它為滑坡研究專業(yè)人員及相關(guān)工作者提供了一個(gè)良好的滑坡數(shù)據(jù)分析和預(yù)測平臺(tái),也是滑坡預(yù)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)開發(fā)技術(shù)的嘗試和探索。
【關(guān)鍵詞】：滑坡 預(yù)測模型 危險(xiǎn)性區(qū)劃 空間數(shù)據(jù)庫 GIS
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P642.22;P208
【目錄】：

• 摘要5-7
• ABSTRACT7-11
• 第一章緒論11-17
• 1.1 研究意義和目的11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-15
• 1.2.1 單體滑坡預(yù)測模型的研究現(xiàn)狀12-13
• 1.2.2 區(qū)域滑坡預(yù)測模型的研究現(xiàn)狀13-14
• 1.2.3 滑坡預(yù)測分析系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀14-15
• 1.3 主要研究內(nèi)容15
• 1.4 主要技術(shù)路線15-16
• 1.5 本文的結(jié)構(gòu)16-17
• 第二章 基于單體滑坡的預(yù)測模型分析17-43
• 2.1 基于單體滑坡的時(shí)間預(yù)測模型17-31
• 2.1.1 基于齋藤迪孝模型的單體滑坡預(yù)測18-22
• 2.1.1.1 齋藤迪孝模型的簡介18-19
• 2.1.1.2 基于齋藤迪孝模型的工程應(yīng)用19-22
• 2.1.2 基于非線性動(dòng)力學(xué)的單體滑坡預(yù)測22-26
• 2.1.2.1 非線性動(dòng)力學(xué)混沌時(shí)間序列模型的構(gòu)建22-23
• 2.1.2.2 基于非線性動(dòng)力學(xué)混沌時(shí)間序列模型的工程應(yīng)用23-26
• 2.1.3 基于灰色—馬爾科夫模型的單體滑坡預(yù)測26-31
• 2.1.3.1 灰色—馬爾科夫模型的構(gòu)建26-28
• 2.1.3.2 基于灰色—馬爾科夫模型的工程應(yīng)用28-31
• 2.2 基于單體滑坡的空間預(yù)測模型31-42
• 2.2.1 基于極限平衡和數(shù)值分析的單體滑坡預(yù)測31-37
• 2.2.1.1 極限平衡和數(shù)值分析的評價(jià)模型的構(gòu)建31-34
• 2.2.1.2 基于極限平衡及數(shù)值分析的工程應(yīng)用34-37
• 2.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單體滑坡預(yù)測37-42
• 2.2.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的簡介38-40
• 2.2.2.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程應(yīng)用40-42
• 2.3 小結(jié)42-43
• 第三章 基于區(qū)域滑坡的危險(xiǎn)性評價(jià)分析43-57
• 3.1 區(qū)域滑坡的主要影響因素43-46
• 3.2 區(qū)域滑坡評價(jià)指標(biāo)體系的建立46-47
• 3.3 區(qū)域滑坡危險(xiǎn)性評價(jià)模型47-56
• 3.3.1 基于模糊層次分析模型的滑坡危險(xiǎn)性評價(jià)47-51
• 3.3.1.1 層次分析模型的構(gòu)建47-48
• 3.3.1.2 模糊層次分析模型的構(gòu)建48-49
• 3.3.1.3 基于模糊層次分析模型的工程應(yīng)用49-51
• 3.3.2 基于信息量模型的滑坡危險(xiǎn)性評價(jià)51-55
• 3.3.2.1 信息量模型的構(gòu)建52-53
• 3.3.2.2 基于信息量模型的工程應(yīng)用53-55
• 3.3.3 危險(xiǎn)性評價(jià)結(jié)果對比分析55-56
• 3.4 小結(jié)56-57
• 第四章 滑坡災(zāi)害預(yù)測分析系統(tǒng)的建立57-77
• 4.1 系統(tǒng)需求分析57
• 4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則57-58
• 4.3 系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)設(shè)計(jì)58-60
• 4.4 滑坡災(zāi)害空間數(shù)據(jù)庫構(gòu)建60-67
• 4.4.1 滑坡災(zāi)害數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的特點(diǎn)60
• 4.4.2 滑坡災(zāi)害數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)60-65
• 4.4.3 滑坡災(zāi)害數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的配置65-67
• 4.5 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)67-76
• 4.5.1 數(shù)據(jù)庫管理功能設(shè)計(jì)68-71
• 4.5.2 滑坡預(yù)測功能設(shè)計(jì)71-73
• 4.5.3 輔助功能設(shè)計(jì)73-76
• 4.6 小結(jié)76-77
• 第五章 結(jié)論和展望77-79
• 5.1 結(jié)論77
• 5.2 展望77-79
• 致謝79-80
• 參考文獻(xiàn)80-84
• 攻碩期間取得的研究成果84-85

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張敬一;倪衛(wèi)達(dá);史吏;;淺談滑坡危害及相應(yīng)的空間預(yù)測理論[J];科技信息(科學(xué)教研);2008年23期

2 殷坤龍,張桂榮,龔日祥,王孔忠;基于Web-GIS的浙江省地質(zhì)災(zāi)害實(shí)時(shí)預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];水文地質(zhì)工程地質(zhì);2003年03期

3 秦四清;斜坡失穩(wěn)過程的非線性演化機(jī)制與物理預(yù)報(bào)[J];巖土工程學(xué)報(bào);2005年11期

4 徐峻齡，廖小平，，李荷生;黃茨大型滑坡的預(yù)報(bào)及其理論和方法[J];中國地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào);1996年03期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 黃光東;基于智能算法的滑坡穩(wěn)定性建模與分析[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2011年

本文編號(hào)：838472