本文關鍵詞：高光譜遙感影像分類算法并行處理設計與實現(xiàn)

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【摘要】：探討高光譜遙感影像分類算法處理遙感影像速度。通過光譜角度匹配(SAM)、光譜相關系數(shù)匹配(SCM)、信息散度匹配(SIDM)、光譜波形匹配(SWM)進行并行化改造設計,將改造的并行化算法應用到湖北大冶遙感影像數(shù)據(jù)分類處理中,結果表明并行化算法能夠有效完成高光譜遙感影像分類,數(shù)據(jù)量增大,并行化處理速度加快,數(shù)據(jù)量為158×382×1 092時,SAM并行處理速度是串行處理速度的25.68倍、SCM為25.41倍、SIDM為17.55倍、SWM為23.68倍。并行分類算法處理遙感影像分類速度較串行分類算法處理快。
【作者單位】： 成都理工大學數(shù)學地質(zhì)四川省重點實驗室;
【關鍵詞】： 并行設計 高光譜影像 分類算法
【基金】：2013高等學校博士學科點專項科研聯(lián)合資助項目(20135122110010) 國家自然科學基金資助項目(41272363) 地質(zhì)調(diào)查科技支撐計劃項目(12120114002001)
【分類號】：P237
【正文快照】： 高光譜遙感圖像對人類社會帶來了大量空間影像數(shù)據(jù)相關信息,在地質(zhì)、氣候、環(huán)境、軍事、農(nóng)業(yè)等領域起著廣泛應用。高光譜處理技術最關鍵環(huán)節(jié)就是給高光譜數(shù)據(jù)分類處理。高光譜遙感影像礦物填圖[1]是建立在遙感圖像分類的基礎上,結合高光譜圖像自身特點,對所選區(qū)域的目標進行劃，

本文編號：833256