本文關(guān)鍵詞：一種快速解算高維模糊度的LLL分塊處理算法

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【摘要】：由于多頻多模GNSS觀測數(shù)據(jù)解算的模糊度具有較高的維數(shù)和精度,當(dāng)采用常規(guī)的LLL算法進行模糊度整數(shù)估計時,規(guī)約耗時顯著大于搜索耗時,成為限制高維模糊度解算計算效率的主要因素。針對這一問題,通過分析規(guī)約耗時與模糊度維數(shù)和精度之間的關(guān)系,提出了一種LLL分塊處理算法。該算法通過對模糊度方差協(xié)方差陣進行分塊處理,降低單個規(guī)約矩陣的維數(shù),以減少規(guī)約耗時,從而提高模糊度解算計算效率。通過兩組實測高維模糊度數(shù)據(jù)對本文提出的分塊處理算法進行了效果驗證。結(jié)果顯示,當(dāng)分塊選擇合理時,本文提出的算法相對于LLL算法的解算效率分別可提高65.2%和60.2%。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪學(xué)院;地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 高維模糊度 格基規(guī)約 分塊LLL 解算效率
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41204030;41374034) 國家基礎(chǔ)測繪科技項目(201420) 中電集團54所高校合作項目(KX132600031) 預(yù)研基金項目(9140A24020713JB11342;51324040103)~~
【分類號】：P228.4
【正文快照】： 為快速、準(zhǔn)確求解載波相位觀測值中的整周模糊度,最常用的處理方法為模糊度域內(nèi)基于整數(shù)變換的整數(shù)最小二乘模糊度降相關(guān)平差(least-squares ambiguity decorrelation adjustment,LAMBDA)算法[1],其核心思想是通過對模糊度方差協(xié)方差陣進行降相關(guān)來減小搜索空間,以提高搜索效

【相似文獻】

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本文編號：828864