本文關(guān)鍵詞：加權(quán)端元約束非負(fù)矩陣分解的高光譜解混算法

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【摘要】：混合像元普遍存在于高光譜影像中,因此在影像使用過(guò)程中有效地進(jìn)行混合像元分解是非常關(guān)鍵的。針對(duì)常規(guī)端元約束非負(fù)矩陣分解的解混方法對(duì)異常較敏感的現(xiàn)象,提出了一種利用加權(quán)端元約束的非負(fù)矩陣分解的方法。模擬實(shí)驗(yàn)證明了方法的可行性和有效性。
【作者單位】： 武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高光譜 混合像元分解 端元 非負(fù)矩陣分解
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 隨著科技的迅速發(fā)展,高光譜遙感技術(shù)已廣泛應(yīng)用于地質(zhì)調(diào)查、環(huán)境探測(cè)、精細(xì)農(nóng)業(yè)等行業(yè)中[1]。由于傳感器空間分辨率的限制和地表復(fù)雜度的影響,一個(gè)像元內(nèi)可能存在多種地物要素,即混合像元現(xiàn)象[2],會(huì)降低影像的分類精度。因此,在使用高光譜影像之前,需要進(jìn)行解混操作,即將混合

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：814468