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基于GIS的開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫建設研究

發(fā)布時間:2017-09-08 08:00

  本文關鍵詞:基于GIS的開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫建設研究


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【摘要】:開陽縣是我國生態(tài)環(huán)境較脆弱的地區(qū)之一。據(jù)官方調查統(tǒng)計,截止2007年12月31日,該地區(qū)已發(fā)生的地質災害共損毀房屋477間,摧毀農田146畝,造成人員傷亡33人,失蹤3人,損毀道路及橋梁共77km,直接經(jīng)濟損失達2.05億元?梢姡_陽縣地質災害對當?shù)鼐用竦纳拓敭a安全造成了嚴重的威脅。 本文以“貴州省地質災害監(jiān)測預警與決策支持系統(tǒng)”為背景,以開陽縣為研究區(qū),詳細闡述了開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫建設的過程。以期能夠建立一套有關大型地質災害數(shù)據(jù)庫建設的詳細流程,為地質災害預警分析提供可靠的數(shù)據(jù)基礎,同時也為同類數(shù)據(jù)庫的建設提供一些指導意見,使其具有一定的參考價值。 通過研究得出以下主要結論: (1)采用全關系型數(shù)據(jù)邏輯模型對開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫進行設計,減少了數(shù)據(jù)冗余,優(yōu)化了數(shù)據(jù)結構;并基于ArcGIS創(chuàng)建了開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫;同時利用ArcSDE搭建數(shù)據(jù)通路,使得空間數(shù)據(jù)與業(yè)務屬性數(shù)據(jù)統(tǒng)一入庫,并利用大型數(shù)據(jù)庫管理軟件——Oracle對其進行管理,提高了數(shù)據(jù)管理的效率及數(shù)據(jù)的安全性。 (2)采用人機互動的方式進行數(shù)據(jù)質量檢查及質量控制,提高了數(shù)據(jù)檢查的效率及準確性。同時,開發(fā)了數(shù)據(jù)導入軟件,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)批量入庫,提高了工作效率。 (3)利用地圖緩存技術對地圖服務進行優(yōu)化,使得用戶通過網(wǎng)絡訪問地圖服務的效率大大提升。由于開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫涉及的地圖服務較多,故采用并行處理的方式,提高了創(chuàng)建地圖緩存服務的效率。 (4)通過建立開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫維護系統(tǒng),實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的瀏覽、管理以及統(tǒng)計分析,,使數(shù)據(jù)與各部門的數(shù)據(jù)庫管理人員之間相互獨立,從而確保了數(shù)據(jù)的安全性與一致性。
【關鍵詞】:地質災害 空間數(shù)據(jù)庫 開陽縣 數(shù)據(jù)質量控制 數(shù)據(jù)維護系統(tǒng)
【學位授予單位】:成都理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:P694;P208
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 緒論10-16
  • 1.1 選題背景及研究意義10-11
  • 1.1.1 選題背景10-11
  • 1.1.2 研究意義11
  • 1.2 地質災害數(shù)據(jù)庫國內外研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.2.1 地質災害數(shù)據(jù)庫國外研究現(xiàn)狀11-12
  • 1.2.2 地質災害數(shù)據(jù)庫國內研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 論文研究內容與技術路線13-16
  • 1.3.1 論文研究內容13-14
  • 1.3.2 技術路線14-16
  • 第2章 研究區(qū)概況16-23
  • 2.1 地貌條件16-17
  • 2.1.1 侵蝕地貌17
  • 2.1.2 溶蝕地貌17
  • 2.2 地質構造17-20
  • 2.2.1 地層巖性17-18
  • 2.2.2 地質構造18-19
  • 2.2.3 巖土體工程地質19-20
  • 2.3 氣候特征20-21
  • 2.4 水資源特征21-22
  • 2.4.1 河流21
  • 2.4.2 地下水類型及富水性21
  • 2.4.3 地下水補、徑、排特征21-22
  • 2.5 地質災害概況22-23
  • 2.5.1 地質災害類型22
  • 2.5.2 地質災害空間分布情況22-23
  • 第3章 開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫設計23-46
  • 3.1 需求分析23-37
  • 3.1.1 業(yè)務流程、數(shù)據(jù)字典及系統(tǒng)功能結構24-27
  • 3.1.2 數(shù)據(jù)需求分析27-28
  • 3.1.3 標準化需求分析28-34
  • 3.1.4 元數(shù)據(jù)庫設計34-35
  • 3.1.5 數(shù)據(jù)庫建庫軟件需求35-37
  • 3.2 數(shù)據(jù)庫概念模型設計37-40
  • 3.2.1 空間 E-R 模型37-38
  • 3.2.2 數(shù)據(jù)庫概念模型設計38-40
  • 3.3 數(shù)據(jù)庫邏輯模型設計40-44
  • 3.3.1 屬性數(shù)據(jù)庫邏輯設計41-43
  • 3.3.2 空間數(shù)據(jù)庫邏輯結構設計43-44
  • 3.4 數(shù)據(jù)庫物理模型設計44-46
  • 第4章 開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)46-62
  • 4.1 入庫前數(shù)據(jù)準備46-48
  • 4.1.1 開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)特點46
  • 4.1.2 開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)質量控制內容46
  • 4.1.3 開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)質量控制流程46-48
  • 4.2 業(yè)務屬性數(shù)據(jù)質量控制過程及屬性數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)48-53
  • 4.2.1 文本數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質量控制及數(shù)據(jù)入庫48-51
  • 4.2.2 圖片數(shù)據(jù)質量控制及入庫51-53
  • 4.3 空間數(shù)據(jù)質量控制過程及空間數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)53-56
  • 4.3.1 空間數(shù)據(jù)質量控制技術53-54
  • 4.3.2 開陽縣空間數(shù)據(jù)質量控制過程54-55
  • 4.3.3 空間數(shù)據(jù)入庫成果55-56
  • 4.4 地圖服務的發(fā)布及服務優(yōu)化56-60
  • 4.4.1 地圖服務的發(fā)布56-58
  • 4.4.2 地圖服務優(yōu)化58-60
  • 4.5 數(shù)據(jù)庫的運行和維護60-62
  • 4.5.1 數(shù)據(jù)安全60
  • 4.5.2 數(shù)據(jù)更新、備份與恢復60-62
  • 第5章 開陽縣地質災害數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設計與實現(xiàn)62-73
  • 5.1 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)設計62-69
  • 5.1.1 總體設計62-63
  • 5.1.2 門戶功能設計63
  • 5.1.3 系統(tǒng)開發(fā)流程63-64
  • 5.1.4 系統(tǒng)軟硬件操作環(huán)境64
  • 5.1.5 門戶模塊功能64-69
  • 5.2 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的實現(xiàn)69-73
  • 5.2.1 系統(tǒng)主界面69-70
  • 5.2.2 災害點查詢定位的實現(xiàn)70-71
  • 5.2.3 業(yè)務屬性功能實現(xiàn)71-72
  • 5.2.4 空間數(shù)據(jù)瀏覽功能的實現(xiàn)72-73
  • 結論73-74
  • 致謝74-75
  • 參考文獻75-78
  • 攻讀學位期間取得學術成果78
  • 攻讀學位期間參與的科研項目78

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 郭利利;;基于ArcGIS Server緩存技術的實現(xiàn)[J];北京測繪;2011年03期

3 蔣情菊;王飛;;城市基礎空間數(shù)據(jù)庫動態(tài)更新研究[J];測繪標準化;2010年01期

4 徐進;李穎;劉t@;;AGS中地圖緩存性能優(yōu)化[J];測繪通報;2012年07期

5 李宗華;;城市地理空間基礎數(shù)據(jù)庫更新方法研究[J];城市勘測;2006年01期

6 彭穎霞;何貞銘;占遼芳;廖野翔;李若瑤;;基于GIS的省級地質災害數(shù)據(jù)庫設計與實現(xiàn)[J];測繪與空間地理信息;2011年03期

7 張印鐸;;基礎地理信息數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的質量控制[J];地理空間信息;2007年05期

8 陳春華;余紅舉;高淑芬;龔卉;;GIS數(shù)據(jù)質量控制技術在地籍數(shù)據(jù)庫建設中的應用[J];地理空間信息;2009年01期

9 范海生;杜新;周長雯;周艷;;1∶10000 DLG生產的質量控制探討[J];地理空間信息;2011年03期

10 楊晨毅,劉吉平;基于SDE的GIS空間和屬性數(shù)據(jù)在RDBMS中的集成[J];國土資源科技管理;2003年03期



本文編號:812813

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