本文關(guān)鍵詞：基于SAR提高喀斯特地區(qū)LUCC光譜分類精度研究

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【摘要】：喀斯特地區(qū)復(fù)雜地表形態(tài)導(dǎo)致地面調(diào)查可深入性差、精度不高,遙感則作為該區(qū)有效監(jiān)測(cè)與研究人類活動(dòng)對(duì)土地利用(LUCC)方式與利用程度影響的主要手段。文章利用ALOS多光譜數(shù)據(jù)與Terra SARX的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,討論了HH極化微波后向散射數(shù)據(jù)用于改善多光譜遙感數(shù)據(jù)LUCC分類的精度,并比較了不同融合方法對(duì)地物識(shí)別。結(jié)果表明:2種數(shù)據(jù)之間的融合充分利用了多光譜的光譜信息與HH極化數(shù)據(jù)豐富的結(jié)構(gòu)與紋理的特征,增強(qiáng)了不同地物之間的光譜差異,提高地物可分性;PC法融合、IHS法融合分類精度較單獨(dú)使用ALOS多光譜數(shù)據(jù)分類精度分別提高了8%與13%,而且由于HH極化對(duì)植被含水量的敏感性,提高了"插花"分布的旱地與草地、林地等由植被覆蓋的土地利用類型的區(qū)分精度。通過(guò)該研究探討了HH極化數(shù)據(jù)與多光譜數(shù)據(jù)融合在地表信息提取中的應(yīng)用,拓展了遙感數(shù)據(jù)在喀斯特地區(qū)土地利用領(lǐng)域應(yīng)用的范圍。
【作者單位】： 貴州師范大學(xué)喀斯特研究院;貴州省遙感中心;
【關(guān)鍵詞】： SAR ALOS 融合 LUCC 分類精度
【基金】：貴州師范大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助(研創(chuàng)2014(17)) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃課題“人為干預(yù)下喀斯特山地石漠化的演變機(jī)制與調(diào)控”(2012CB723202) 貴州省科技計(jì)劃課題“巖土類型格局”(黔科合JZ字[2014]200201) 貴州省軟科學(xué)研究項(xiàng)目“國(guó)家重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)生態(tài)文明建設(shè)與科技支撐研究——以貴州為例”(黔科合R字[2014]2012號(hào))
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 喀斯特是中國(guó)西部四大生態(tài)環(huán)境脆弱帶之一,是一種特殊復(fù)雜地表形態(tài)的脆弱環(huán)境,導(dǎo)致區(qū)域性生態(tài)劣變,有效土地資源銳減,生物資源的生存空間喪失,目前由于調(diào)查手段仍以地面調(diào)查與統(tǒng)計(jì)資料為主,調(diào)查精度低,導(dǎo)致西南喀斯特地區(qū)土地資源的利用科學(xué)性較差,并且相關(guān)研究工作在多時(shí)相對(duì)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：796428