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基于GIS的大規(guī)模數(shù)據(jù)下K優(yōu)路徑規(guī)劃算法的研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2017-09-02 18:23

  本文關(guān)鍵詞:基于GIS的大規(guī)模數(shù)據(jù)下K優(yōu)路徑規(guī)劃算法的研究與實(shí)現(xiàn)


  更多相關(guān)文章: Kth路徑 Dijkstra算法 有利度 大規(guī)模數(shù)據(jù) 地圖緩沖


【摘要】:路徑規(guī)劃問(wèn)題是地理信息系統(tǒng)(GIS)研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵內(nèi)容之一,最短路徑的尋找更是熱點(diǎn)問(wèn)題。在數(shù)據(jù)量較大時(shí),傳統(tǒng)前K條最短路徑算法效率較低,且不能解決某些實(shí)際需求下規(guī)劃K條差異較大的路徑問(wèn)題。以Dijkstra算法為預(yù)處理,為有向圖的節(jié)點(diǎn)引入有利度的概念,通過(guò)對(duì)路徑結(jié)果重復(fù)度的檢測(cè)以及改變有利度引起圖的變化,循環(huán)使用A*算法尋找當(dāng)前圖中的最佳路徑,從而實(shí)現(xiàn)了Kth條差異路徑的規(guī)劃。使用的A*算法時(shí)間復(fù)雜度較低,所以與同類算法相比,效率較高,得到的Kth條路徑結(jié)果在滿足一定重復(fù)度要求的同時(shí)長(zhǎng)度也較為合理。同時(shí)針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)量下多次路徑規(guī)劃下路段拓?fù)渎窂揭?guī)劃系統(tǒng)的效率低下的問(wèn)題,提出地圖緩沖算法,優(yōu)化了路段拓?fù)?提升路徑規(guī)劃系統(tǒng)總體效率。
【關(guān)鍵詞】:Kth路徑 Dijkstra算法 有利度 大規(guī)模數(shù)據(jù) 地圖緩沖
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:P208;TP301.6
【目錄】:
  • 摘要6-7
  • Abstract7-10
  • 第1章 緒論10-14
  • 1.1 研究背景及意義10-11
  • 1.2 研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)11-12
  • 1.3 本文研究?jī)?nèi)容12-13
  • 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)13
  • 1.5 本章小結(jié)13-14
  • 第2章 K則路徑規(guī)劃算法概述14-25
  • 2.1 KSP問(wèn)題14-15
  • 2.2 理論嚴(yán)密KSP算法15-21
  • 2.2.1 偏離路徑算法15-19
  • 2.2.2 候選刪除邊算法19-20
  • 2.2.3 標(biāo)號(hào)算法20-21
  • 2.3 有損KSP算法21-24
  • 2.3.1 改進(jìn)遺傳算法22
  • 2.3.2 混合蛙跳算法22-23
  • 2.3.3 雙向搜索算法23-24
  • 2.4 本章小結(jié)24-25
  • 第3章 大規(guī)模數(shù)據(jù)下滿足重復(fù)度要求的K優(yōu)路徑規(guī)劃算法25-33
  • 3.1 基于Dijkstra的KSP算法的優(yōu)化分析25-28
  • 3.2 基于Dijkstra的KOP算法28-32
  • 3.2.1 問(wèn)題定義28-29
  • 3.2.2 KOP算法29-30
  • 3.2.3 參數(shù)控制30-31
  • 3.2.4 算法分析31-32
  • 3.3 本章小結(jié)32-33
  • 第4章 基于GIS的路段拓?fù)溲芯颗c優(yōu)化33-43
  • 4.1 基于GIS的路段拓?fù)?/span>33
  • 4.2 限制拓?fù)鋮^(qū)域的選取33-34
  • 4.3 路段的分割處理34-36
  • 4.4 野外區(qū)域的路段拓?fù)?/span>36-38
  • 4.4.1 基于A*的野的區(qū)域拓?fù)?/span>36-37
  • 4.4.2 基于A*的野的區(qū)域拓?fù)洳襟E37-38
  • 4.4.3 算法分析38
  • 4.5 基于拓?fù)湫畔?fù)用的地圖緩沖算法38-42
  • 4.5.1 地圖緩沖結(jié)構(gòu)定義38-39
  • 4.5.2 地圖緩沖區(qū)域的確定39-40
  • 4.5.3 地圖緩沖替換策略40-41
  • 4.5.4 地圖緩沖調(diào)度算法41-42
  • 4.6 本章小結(jié)42-43
  • 第5章 實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)及分析43-48
  • 5.1 KOP算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)43-46
  • 5.1.1 KOP算法效率實(shí)驗(yàn)44
  • 5.1.2 KOP算法數(shù)據(jù)規(guī)模實(shí)驗(yàn)44-45
  • 5.1.3 KOP算法道路質(zhì)量實(shí)驗(yàn)45-46
  • 5.2 地圖緩沖算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)46-47
  • 5.3 本章小結(jié)47-48
  • 第6章 結(jié)論48-49
  • 參考文獻(xiàn)49-51
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單51-52
  • 致謝52

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本文編號(hào):780157

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