本文關鍵詞：一種改進型面向對象的遙感變化檢測方法

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【摘要】：針對人工變化發(fā)現(xiàn)效率低下和高分影像數據量大的現(xiàn)狀,按照"先發(fā)現(xiàn)變化區(qū)域,再進行分類識別"的檢測思路,提出了一種集成改進型變化矢量分析法和面向對象分類法的變化檢測方法。該方法利用基于最大類間方差閾值搜索的改進型CVA法以自動快速提取出變化區(qū)域,再基于面向對象分類法對變化區(qū)域進行地物類型識別。為驗證該方法的有效性,本文利用2009年和2013年兩期IKONOS高分影像對重慶市沙坪壩區(qū)大學城建成區(qū)進行了變化檢測實驗,并采用變化檢測一致性比率進行精度分析。實驗結果表明,該方法對道路和建筑用地的變化檢測精度可以達到85%以上,對耕地和水體的地類檢測精度達到70%以上�？梢�,該方法在大區(qū)域的宏觀土地利用遙感動態(tài)監(jiān)測工作中具有一定的實用價值。
【作者單位】： 武漢大學測繪學院;重慶市國土資源和房屋勘測規(guī)劃院;重慶交通大學土木建筑學院;
【關鍵詞】： 土地利用 變化檢測 變化矢量分析法 面向對象分類 Otsu 變化檢測一致性比率
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2012BAJ23B03)
【分類號】：P237
【正文快照】： 0引言隨著科學與信息技術的快速發(fā)展,與人類社會有關的自然地表景觀及其利用形式都在發(fā)生變化,土地利用和土地覆蓋變化研究已成為目前全球變化研究中的前沿和熱點課題。由于遙感對地觀測具有實時、快速、覆蓋范圍廣、多光譜、周期性等特點,遙感技術已經成為變化檢測最主要的技

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