3S技術(shù)在云南魯?shù)榭h重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境評價中應(yīng)用
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【摘要】:隨著改革開放的深入發(fā)展,我國城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)入快速發(fā)展時期,建設(shè)用地不斷擴(kuò)張,農(nóng)村地域面積不斷減小,農(nóng)村生態(tài)環(huán)境受到了巨大沖擊。而部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)仍然盲目地追求城鎮(zhèn)化和GDP增長,造成了資源不合理開發(fā)與利用,生態(tài)文明建設(shè)仍滯后于社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展,長期被認(rèn)為生態(tài)系統(tǒng)良好的農(nóng)村地區(qū)也開始面臨資源約束趨緊、環(huán)境污染嚴(yán)重、生態(tài)系統(tǒng)退化以及發(fā)展與人口資源環(huán)境的矛盾突出等問題,其日趨惡化的趨勢必須受到特別重視。因而急需加大鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況監(jiān)測與評價技術(shù)體系研究,從而更加科學(xué)、合理地評價人類活動對鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)的干擾程度。能夠幫助政府部門制定更加有針對性、建設(shè)性的環(huán)境規(guī)劃政策,對維護(hù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域良好的生態(tài)環(huán)境和加快推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)具有重要意義。本文采用“3S”技術(shù)與傳統(tǒng)生態(tài)環(huán)境狀況調(diào)查相結(jié)合的多指標(biāo)綜合評價方法,基于柵格型數(shù)據(jù)對生態(tài)環(huán)境狀況進(jìn)行全面、準(zhǔn)確、直觀地分析和研究。本文選取云南省魯?shù)榭h具有代表性的三個重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)(文屏鎮(zhèn)、茨院回族鄉(xiāng)、桃源回族鄉(xiāng))為研究區(qū),以0.5米空間分辨率遙感融合圖像World View-2為主要信息源,獲取研究區(qū)遙感監(jiān)測土地利用/覆蓋類型數(shù)據(jù),構(gòu)建生態(tài)環(huán)境評價土地利用/覆蓋數(shù)據(jù)庫,為重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境狀況評價提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。本文協(xié)同土地利用/覆蓋類型、Landsat 8 OLI影像、地形等多源數(shù)據(jù)提取生物豐度指數(shù)、植被覆蓋指數(shù)、水網(wǎng)密度指數(shù)、土壤侵蝕指數(shù)、人類活動指數(shù)等5項生態(tài)環(huán)境狀況評價體系指標(biāo),以歸一化改進(jìn)窗口局部方差確定評價指標(biāo)的最佳空間分辨率,采用綜合指數(shù)法提取重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀數(shù)據(jù),編制魯?shù)榭h重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境狀況空間分布圖。文章取得的主要研究成果和認(rèn)識如下:(1)魯?shù)榭h重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)整體區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)平均值是50.6,生態(tài)環(huán)境狀況分級為“一般”,說明重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域內(nèi)植被覆蓋度中等,生物多樣性為一般水平,較適合人類生存。(2)各重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)平均值從高到低依次為文屏鎮(zhèn)、茨院鄉(xiāng)、桃源鄉(xiāng)。由于重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域內(nèi)河流、湖泊較少,水網(wǎng)密度指數(shù)對評價結(jié)果影響較小。生物豐度指數(shù)和植被覆蓋指數(shù)對生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)的貢獻(xiàn)值最大。重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)范圍內(nèi)耕地面積較大,植被覆蓋度較低,存在大面積的水土流失,生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)整體較低。人類活動干擾強(qiáng)度越大的區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況越差,與實地驗證結(jié)果具有一致性。(3)與傳統(tǒng)方法相比,基于“3S”技術(shù)的生態(tài)環(huán)境狀況信息獲取技術(shù)提高了獲取效率和數(shù)據(jù)精度、縮短了獲取周期。用地理信息系統(tǒng)表達(dá)的生態(tài)環(huán)境狀況數(shù)據(jù)是研究區(qū)域內(nèi)所有柵格點的集合,能夠反映出評價區(qū)域局部差異,并且每個柵格點有空間參考信息和屬性值,為時空序列的比較分析奠定了技術(shù)基礎(chǔ),其評價結(jié)果將更加便于為治理生態(tài)環(huán)境問題提供基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)。
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【學(xué)位授予單位】:成都理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:P208;P228.4;X87;X826
【目錄】:
- 摘要4-6
- Abstract6-10
- 第1章 引言10-15
- 1.1 研究背景及意義10-12
- 1.1.1 研究背景10-11
- 1.1.2 研究意義11-12
- 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
- 1.3 本文章節(jié)安排13-15
- 第2章 理論框架與研究設(shè)計15-20
- 2.1 生態(tài)環(huán)境狀況評價概念15
- 2.2 生態(tài)環(huán)境狀況評價理論基礎(chǔ)15-16
- 2.3 生態(tài)環(huán)境狀況評價技術(shù)體系研究16
- 2.4 技術(shù)與方法16-20
- 2.4.1 研究內(nèi)容17-18
- 2.4.2 研究方法18
- 2.4.3 技術(shù)路線18-20
- 第3章 遙感影像處理及信息提取20-42
- 3.1 研究區(qū)概況20-22
- 3.1.1 魯?shù)榭h概況20
- 3.1.2 重點鄉(xiāng)鎮(zhèn)概況20-22
- 3.2 遙感影像數(shù)據(jù)源及預(yù)處理技術(shù)22-28
- 3.2.1 影像數(shù)據(jù)源22-23
- 3.2.2 遙感圖像預(yù)處理23-27
- 3.2.3 圖像裁剪27
- 3.2.4 處理后圖像質(zhì)量27-28
- 3.3 土地利用/覆蓋信息提取28-42
- 3.3.1 分類系統(tǒng)建立28-30
- 3.3.2 遙感圖像解譯樣本30-37
- 3.3.3 土地利用/覆蓋信息提取方法與原則37-38
- 3.3.4 矢量數(shù)據(jù)整理38
- 3.3.5 野外驗證38-40
- 3.3.6 土地利用/覆蓋結(jié)構(gòu)分析40-42
- 第4章 評價指標(biāo)提取及最佳空間分辨率分析42-61
- 4.1 評價指標(biāo)空間尺度劃分42-43
- 4.2 評價指標(biāo)及提取方法43-51
- 4.2.1 生物豐度指數(shù)提取方法43-45
- 4.2.2 植被覆蓋指數(shù)提取方法45-47
- 4.2.3 水網(wǎng)密度指數(shù)提取方法47
- 4.2.4 土壤侵蝕指數(shù)提取方法47-50
- 4.2.5 人類活動指數(shù)提取方法50-51
- 4.3 最佳分辨率定量分析方法51-54
- 4.3.1 傳統(tǒng)局部方差51-52
- 4.3.2 歸一化改進(jìn)窗口局部方差52-54
- 4.4 確定評價指標(biāo)最佳空間分辨率54-56
- 4.5 生態(tài)環(huán)境狀況評價分析56-61
- 4.5.1 生態(tài)環(huán)境狀況指數(shù)提取方法56-57
- 4.5.2 評價指標(biāo)與EI值關(guān)系分析57-58
- 4.5.3 生態(tài)環(huán)境狀況分級58
- 4.5.4 生態(tài)環(huán)境狀況結(jié)構(gòu)58-59
- 4.5.5 評價結(jié)果與分析59-61
- 結(jié)果與討論61-63
- 結(jié)果61
- 存在的問題61-62
- 展望62-63
- 致謝63-64
- 參考文獻(xiàn)64-68
- 攻讀學(xué)位期間取得學(xué)術(shù)成果68
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:771871
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