本文關(guān)鍵詞：基于多級網(wǎng)格模型的LiDAR數(shù)據(jù)河流邊緣提取算法

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【摘要】：分析了內(nèi)陸河流域點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特性,提出了一種基于多級網(wǎng)格模型的河流邊緣提取算法。首先將目標(biāo)區(qū)域按網(wǎng)格窗口大小進(jìn)行逐級分層,并建立層級繼承關(guān)系;然后計(jì)算網(wǎng)格的平均高程、平均反射強(qiáng)度、點(diǎn)云密度等參數(shù),利用8鄰域判決算法、面積閾值算法和河流連通性原則確定水體網(wǎng)格;最后對河流邊緣網(wǎng)格的水體點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,確定河流邊緣。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,該方法能夠準(zhǔn)確對河流進(jìn)行提取。
【作者單位】： 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)機(jī)械與電子信息學(xué)院;中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)載激光雷達(dá) 點(diǎn)云數(shù)據(jù) 河流邊緣提取 多級網(wǎng)格模型
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金優(yōu)秀青年基金資助項(xiàng)目(CUGL130225)
【分類號】：P237
【正文快照】： 河流是人們賴以生存的重要自然資源,在人類生活、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、氣候、歷史變遷等方面,產(chǎn)生著重要的影響。對河流的觀測和研究一直是環(huán)境、水利、資源等領(lǐng)域的研究重點(diǎn)。目前,內(nèi)河流域數(shù)據(jù)采集的主要方式已由傳統(tǒng)的航空攝影測量發(fā)展到數(shù)字?jǐn)z影測量(DPS)[1]。機(jī)載Li DAR是近年來，

本文編號：771122