本文關(guān)鍵詞：面向GF-1影像的比值建筑用地指數(shù)構(gòu)建

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【摘要】：針對(duì)GF-1影像缺少短波紅外波段的問(wèn)題,根據(jù)建筑用地信息在纓帽變換(Kauth-Thomas transformation,KT)前2個(gè)分量具有高對(duì)比度的特征,提出了一種比值建筑用地指數(shù)(ratio build-up index,RBI)。在不同的時(shí)空條件下,利用該指數(shù)分別提取了湖北省鐘祥市和襄陽(yáng)市樊城區(qū)的建筑用地信息,并將其結(jié)果與常規(guī)分類器和建筑用地指數(shù)等方法提取的結(jié)果進(jìn)行了比較。結(jié)果表明,RBI方法提取的建筑用地信息總精度和Kappa系數(shù)均較高,且對(duì)裸地信息具有較好的抑制能力。
【作者單位】： 河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： GF-影像 建筑用地指數(shù)(RBI) 纓帽變換(KT) 精度分析
【基金】：高分水利遙感應(yīng)用示范系統(tǒng)(一期)項(xiàng)目(編號(hào):08-Y30B07-9001-13/15)資助
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 0引言利用遙感影像提取建筑用地信息的方法主要分為以下3類:(1)基于典型地物的光譜特征或譜間關(guān)系知識(shí)等,用分類器或決策樹(shù)法提取建筑用地信息[1-4];(2)基于分類技術(shù)提取建筑用地信息[5-7];(3)通過(guò)建筑用地指數(shù)模型自動(dòng)提取建筑用地信息[8-9]。由于建筑物的光譜或譜間關(guān)系在不

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本文編號(hào)：759023