本文關鍵詞：基于Markov-CA的長安區(qū)不同時期土地利用的空間結構演變特征研究

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【摘要】：如何實現(xiàn)土地資源的合理有效利用,實現(xiàn)土地的可持續(xù)發(fā)展,根本問題在于使土地結構朝著更合理更科學的方向發(fā)展。本論文探討了西安市長安區(qū)的土地利用結構空間演變規(guī)律,并對未來土地布局進行了預測。本研究為提升長安區(qū)的土地利用效率,提高長安區(qū)土地資源的供給能力提供支持。本研究首先采用面向對象分類方法和人工目視解譯相結合,對1990年、2000年、2009年三期遙感影像進行分類,獲得土地利用類型圖,然后以分形理論為基礎,對土地利用結構進行了分形分析,最后應用Markov-CA模型對2020年的土地利用狀況進行了預測。研究結果表明：(1)長安區(qū)土地利用空間結構符合分形規(guī)律,長安區(qū)1990-2009年土地利用的平均分維數(shù)大小依次為：建設用地林地草地水域耕地,建設用地的邊界維數(shù)D平均值最大,說明建設用地的圖斑形狀最復雜,耕地邊界維數(shù)是這幾類用地中最小的。邊界維數(shù)平均穩(wěn)定性指數(shù)和分維數(shù)大小值相反,建設用地的穩(wěn)定性最小,說明建設用地處于很不穩(wěn)定狀態(tài)。(2)應用馬爾科夫元胞自動機模型對長安區(qū)2020年的土地利用進行模擬預測,驗證了Markov-CA模型的可行性和實用性。(3)從三期影像的分類結果以及2020年的預測情況看,耕地的面積在不斷的減少,建設用地的面積在不斷的增加,從1990年到2020年,耕地的面積由占原來總面積的46.93%減少到34.09%,建設用地的面積由占原來總面積的4.16%增加到18.89%。隨著長安區(qū)的發(fā)展,建設用地占用農用地將不斷增加,農業(yè)用地不斷減少,城市化進程將隨著農業(yè)人口不斷轉化為非農業(yè)人口農業(yè)用地不斷轉化為非農業(yè)用地而不斷加快。
【關鍵詞】：面向對象 分形分析 Markov-CA模型 演化分析
【學位授予單位】：西北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：F301;P237
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstracts4-8
• 第一章 緒論8-15
• 1.1 研究背景及意義8
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀與進展8-12
• 1.2.1 基于遙感影像的土地利用演變研究8-9
• 1.2.2 土地利用結構演變的分形研究方法9-10
• 1.2.3 土地利用模擬模型研究10-12
• 1.3 研究方法及技術路線12-13
• 1.3.1 研究方法12
• 1.3.2 技術路線12-13
• 1.4 研究目標和研究內容13-14
• 1.5 論文框架14-15
• 第二章 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)處理15-28
• 2.1 研究區(qū)概況15-16
• 2.2 數(shù)據(jù)源及軟件平臺16
• 2.3 遙感數(shù)據(jù)預處理16-18
• 2.3.1 圖像大氣校正16-17
• 2.3.2 圖像幾何校正17-18
• 2.3.3 圖像裁剪18
• 2.4 遙感影像面向對象分類18-28
• 2.4.1 面向對象分類的方法19-22
• 2.4.2 遙感分類精度評價22-23
• 2.4.3 遙感影像的分類23-28
• 第三章 長安區(qū)土地利用空間結構分形分析28-36
• 3.1 分形理論28-29
• 3.2 西安市長安區(qū)土地利用類型的分形分析29-36
• 第四章 基于Markov模型的長安區(qū)土地利用空間結構分析36-39
• 4.1 Markov模型36-37
• 4.2 土地利用轉移矩陣分析37-39
• 第五章 基于Markov-CA模型的長安區(qū)土地利用空間結構預測39-50
• 5.1 元胞自動機理論39-42
• 5.1.1 元胞自動機的概念39
• 5.1.2 元胞自動機的構成39-41
• 5.1.3 元胞自動機的擴展41-42
• 5.2 Markov-CA模型42-46
• 5.2.1 Markov-CA模型基本流程42-43
• 5.2.2 獲取變量權重43-44
• 5.2.3 土地類型轉換規(guī)則44-46
• 5.3 基于Markov-CA模型的長安區(qū)土地利用預測46-50
• 5.3.1 空間變量獲取46-47
• 5.3.2 變量權重獲取47
• 5.3.3 2009年土地利用的擴展與預測47-48
• 5.3.4 精度評估48
• 5.3.5 2020年土地利用擴展與預測48-50
• 第六章 結論與展望50-52
• 6.1 結論50
• 6.2 展望50-52
• 參考文獻52-57
• 攻讀碩士學位期間取得的學術成果57-58
• 致謝58-5

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本文編號：755715