• 摘要3-4
• Abstracts4-8
• 第一章 緒論8-15
• 1.1 研究背景及意義8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與進展8-12
• 1.2.1 基于遙感影像的土地利用演變研究8-9
• 1.2.2 土地利用結(jié)構(gòu)演變的分形研究方法9-10
• 1.2.3 土地利用模擬模型研究10-12
• 1.3 研究方法及技術(shù)路線12-13
• 1.3.1 研究方法12
• 1.3.2 技術(shù)路線12-13
• 1.4 研究目標和研究內(nèi)容13-14
• 1.5 論文框架14-15
• 第二章 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)處理15-28
• 2.1 研究區(qū)概況15-16
• 2.2 數(shù)據(jù)源及軟件平臺16
• 2.3 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理16-18
• 2.3.1 圖像大氣校正16-17
• 2.3.2 圖像幾何校正17-18
• 2.3.3 圖像裁剪18
• 2.4 遙感影像面向?qū)ο蠓诸?/span>18-28
• 2.4.1 面向?qū)ο蠓诸惖姆椒?/span>19-22
• 2.4.2 遙感分類精度評價22-23
• 2.4.3 遙感影像的分類23-28
• 第三章 長安區(qū)土地利用空間結(jié)構(gòu)分形分析28-36
• 3.1 分形理論28-29
• 3.2 西安市長安區(qū)土地利用類型的分形分析29-36
• 第四章 基于Markov模型的長安區(qū)土地利用空間結(jié)構(gòu)分析36-39
• 4.1 Markov模型36-37
• 4.2 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣分析37-39
• 第五章 基于Markov-CA模型的長安區(qū)土地利用空間結(jié)構(gòu)預(yù)測39-50
• 5.1 元胞自動機理論39-42
• 5.1.1 元胞自動機的概念39
• 5.1.2 元胞自動機的構(gòu)成39-41
• 5.1.3 元胞自動機的擴展41-42
• 5.2 Markov-CA模型42-46
• 5.2.1 Markov-CA模型基本流程42-43
• 5.2.2 獲取變量權(quán)重43-44
• 5.2.3 土地類型轉(zhuǎn)換規(guī)則44-46
• 5.3 基于Markov-CA模型的長安區(qū)土地利用預(yù)測46-50
• 5.3.1 空間變量獲取46-47
• 5.3.2 變量權(quán)重獲取47
• 5.3.3 2009年土地利用的擴展與預(yù)測47-48
• 5.3.4 精度評估48
• 5.3.5 2020年土地利用擴展與預(yù)測48-50
• 第六章 結(jié)論與展望50-52
• 6.1 結(jié)論50
• 6.2 展望50-52
• 參考文獻52-57
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果57-58
• 致謝58-5

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8 唐明健;杝志挊;;高山\鯹加纞宼熬硥廟冎紏，

本文編號：755715