本文關鍵詞：含云衛(wèi)星影像配準算法研究

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【摘要】：影像上云層的存在不僅覆蓋了大量地面有效信息,也給正射影像生產流程中的空三平差等環(huán)節(jié)造成不利影響。因此,含云衛(wèi)星影像通常不具備較高的定位精度,在生產應用中被大量閑置。而這些影像的晴空區(qū)域仍含有較多的信息,帶來了資源的浪費。本文針對國產高分辨率衛(wèi)星影像,提出了一種顧及云層影像的影像自動配準算法。首先采用Otsu分割與形態(tài)學運算相結合的云檢測方法以實現(xiàn)衛(wèi)星影像的云區(qū)自動提取;然后在云檢測結果的輔助下,將云層中匹配點剔除,優(yōu)先保證晴空區(qū)域的定位精度。本文研究有助于充分挖掘含云影像中的有用信息,提升國產高分辨率衛(wèi)星影像的應用價值。
【作者單位】： 廣東省國土資源技術中心;武漢市測繪研究院;
【關鍵詞】： 影像配準 云檢測 粗差剔除
【分類號】：P23
【正文快照】： 以資源三號(2012年1月發(fā)射)、高分一號(2013年4月發(fā)射)為代表的國產高分辨率陸地資源衛(wèi)星影像廣泛應用于資源調查、防災減災等領域[1]。與此同時,云層的存在不僅覆蓋了地物信息,也給影像產品生產流程中的空三、平差等環(huán)節(jié)造成不利影響,從而影響正射影像產品的定位精度[2]。一

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