本文關(guān)鍵詞：載體軌跡停留信息提取的核密度法及其可視化

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【摘要】：軌跡停留蘊(yùn)含重要語義信息,其有效提取是開展軌跡Stop/Move模型分析的前提。本文首先依據(jù)核密度思想,通過累計鄰域點時空貢獻(xiàn)來定義軌跡點的停留指數(shù),在此基礎(chǔ)上設(shè)計了停留指數(shù)圖,以圖形方式直觀表達(dá)軌跡點的時空聚集程度變化。進(jìn)一步針對源于停留指數(shù)的潛在停留段,提出了一種基于潛在停留段時空臨近關(guān)系的逐級合并算法,以自動發(fā)現(xiàn)和提取停留。試驗表明,該算法兼顧停留識別的完整性和準(zhǔn)確性,可以有效識別復(fù)雜多樣的軌跡停留,即使面對噪聲嚴(yán)重的軌跡,停留提取的正確率依然較高。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點實驗室;地球空間信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 核密度 軌跡 停留指數(shù) 停留 時空貢獻(xiàn)
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(41471374;41001296)~~
【分類號】：P208
【正文快照】： 隨著GPS、無線通信和移動設(shè)備的結(jié)合與發(fā)展,時空軌跡數(shù)據(jù)獲取技術(shù)突飛猛進(jìn),相關(guān)行業(yè)已經(jīng)累積了海量的時空軌跡數(shù)據(jù)。如何分析挖掘這些時空軌跡數(shù)據(jù),從中提取信息與知識,已逐漸受到國內(nèi)外學(xué)者的重視,成為空間信息領(lǐng)域的一大研究熱點。軌跡Stop/Move模型是近年來提出的一種較為，

本文編號：731157