本文關鍵詞：奇異值分解和閾值分割的遙感自適應變化檢測

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【摘要】：針對傳統(tǒng)遙感變化檢測算法中差值影像構(gòu)造方法不容易提取弱變化信息,以及變化閾值需要人工干預的不足,提出一種基于奇異值分解(SVD)和最大類間方差法(OTSU)閾值分割的遙感影像變化檢測算法。首先計算兩期遙感影像的多波段差值影像,對其進行矢量化后所構(gòu)造矩陣進行奇異值分解,并計算差值影像的變化強度,選取奇異值分解主分量投影和變化強度作為表征兩期影像變化的特征量;然后通過最大類間方差法對上述兩個特征量進行閾值分割,得到變化檢測結(jié)果;最后通過對比實驗以及精度驗證,證明了該變化檢測方法相比傳統(tǒng)方法能夠更精確地提取出變化信息,而且能夠自適應獲取分割閾值。
【作者單位】： 三峽大學理學院;中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所;凌云科技集團有限公司;
【關鍵詞】： 變化檢測 奇異值分解SVD 最大類間方差法OTSU
【基金】：中國地質(zhì)調(diào)查局地調(diào)項目(1212011120302)
【分類號】：P237;TP751
【正文快照】： 3.凌云科技集團有限公司,武漢430040)0引言利用多時相遙感影像獲取地表變化信息的方法稱之為變化檢測[1],是一種針對遙感圖像的特點而建立的數(shù)據(jù)分析方法,用于識別地物或現(xiàn)象的狀態(tài)變化。隨著遙感技術的發(fā)展,利用多時相遙感影像對各種地表變化進行識別和提取已成為遙感技術發(fā)

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