本文關(guān)鍵詞：奇異值分解和閾值分割的遙感自適應(yīng)變化檢測(cè)

  更多相關(guān)文章： 變化檢測(cè) 奇異值分解SVD 最大類間方差法OTSU

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)遙感變化檢測(cè)算法中差值影像構(gòu)造方法不容易提取弱變化信息,以及變化閾值需要人工干預(yù)的不足,提出一種基于奇異值分解(SVD)和最大類間方差法(OTSU)閾值分割的遙感影像變化檢測(cè)算法。首先計(jì)算兩期遙感影像的多波段差值影像,對(duì)其進(jìn)行矢量化后所構(gòu)造矩陣進(jìn)行奇異值分解,并計(jì)算差值影像的變化強(qiáng)度,選取奇異值分解主分量投影和變化強(qiáng)度作為表征兩期影像變化的特征量;然后通過最大類間方差法對(duì)上述兩個(gè)特征量進(jìn)行閾值分割,得到變化檢測(cè)結(jié)果;最后通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)以及精度驗(yàn)證,證明了該變化檢測(cè)方法相比傳統(tǒng)方法能夠更精確地提取出變化信息,而且能夠自適應(yīng)獲取分割閾值。
【作者單位】： 三峽大學(xué)理學(xué)院;中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;凌云科技集團(tuán)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 變化檢測(cè) 奇異值分解SVD 最大類間方差法OTSU
【基金】：中國地質(zhì)調(diào)查局地調(diào)項(xiàng)目(1212011120302)
【分類號(hào)】：P237;TP751
【正文快照】： 3.凌云科技集團(tuán)有限公司,武漢430040)0引言利用多時(shí)相遙感影像獲取地表變化信息的方法稱之為變化檢測(cè)[1],是一種針對(duì)遙感圖像的特點(diǎn)而建立的數(shù)據(jù)分析方法,用于識(shí)別地物或現(xiàn)象的狀態(tài)變化。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,利用多時(shí)相遙感影像對(duì)各種地表變化進(jìn)行識(shí)別和提取已成為遙感技術(shù)發(fā)

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李德仁;利用遙感影像進(jìn)行變化檢測(cè)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2003年S1期

2 李雪;舒寧;王琰;李亮;;利用土地利用狀態(tài)轉(zhuǎn)移分析的變化檢測(cè)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2011年08期

3 徐宏根;宋妍;;顧及陰影信息的高分辨率遙感圖像變化檢測(cè)方法[J];國土資源遙感;2013年04期

4 馬云飛;李宏;;遙感變化檢測(cè)技術(shù)方法綜述[J];測(cè)繪與空間地理信息;2014年01期

5 劉直芳,張劍清;城區(qū)變化檢測(cè)的一種方法[J];測(cè)繪通報(bào);2001年02期

6 方圣輝,佃袁勇,李微;基于邊緣特征的變化檢測(cè)方法研究[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版);2005年02期

7 朱朝杰;王仁禮;董廣軍;;基于區(qū)域特征的小波差值變化檢測(cè)方法[J];測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào);2007年01期

8 龍玄耀;李培軍;;基于圖像分割的城市變化檢測(cè)[J];地球信息科學(xué);2008年01期

9 袁孝;陳誠;周軍其;;不同分辨率遙感圖像變化檢測(cè)研究[J];四川測(cè)繪;2008年03期

10 王東廣;肖鵬峰;宋曉群;王鐵成;陳剛;;結(jié)合紋理信息的高分辨率遙感圖像變化檢測(cè)方法[J];國土資源遙感;2012年04期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 尤紅建;詹芊芊;;尺度優(yōu)化的星載SAR圖像變化檢測(cè)[A];中國測(cè)繪學(xué)會(huì)第九次全國會(huì)員代表大會(huì)暨學(xué)會(huì)成立50周年紀(jì)念大會(huì)論文集[C];2009年

2 劉元波;;環(huán)境遙感變化探測(cè)研究中的若干問題：輻射校正方法與變化檢測(cè)算法及其理論關(guān)系[A];中國地理學(xué)會(huì)2007年學(xué)術(shù)年會(huì)論文摘要集[C];2007年

3 胡艷;李勝;何宗;羅靈軍;李靜;;水體變化檢測(cè)在重慶市干旱遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[A];重慶市測(cè)繪學(xué)會(huì)第三屆優(yōu)秀論文評(píng)選獲獎(jiǎng)?wù)撐聂?005-2006年度學(xué)術(shù)交流會(huì)論文選編[C];2008年

4 柳思聰;杜培軍;;基于形態(tài)學(xué)濾波的多時(shí)相遙感影像變化檢測(cè)方法研究[A];第十七屆中國遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

5 孫越;龔?fù)?張雁;;變化檢測(cè)技術(shù)在城鄉(xiāng)規(guī)劃動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[A];生態(tài)文明視角下的城鄉(xiāng)規(guī)劃——2008中國城市規(guī)劃年會(huì)論文集[C];2008年

6 顧娟;;面向?qū)ο蟮木用竦胤诸愄崛『妥兓瘷z測(cè)方法[A];數(shù)字測(cè)繪與GIS技術(shù)應(yīng)用研討交流會(huì)論文集[C];2008年

7 張金鳳;白云;;基于ERDAS空間分析模塊的城市變化檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn)[A];吉林省測(cè)繪學(xué)會(huì)2008年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上）[C];2008年

8 吳曉燕;車登科;戴芳;;影像與矢量結(jié)合的道路自動(dòng)提取及變化檢測(cè)[A];中國測(cè)繪學(xué)會(huì)2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

9 許宇漢;;改變和消失的道路網(wǎng)變化檢測(cè)[A];全國測(cè)繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第二十四次學(xué)術(shù)信息交流會(huì)論文集[C];2010年

10 陳宇;唐偉成;;基于北京一號(hào)小衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的徐州東礦區(qū)土地利用/覆蓋變化檢測(cè)方法研究[A];第十七屆中國遙感大會(huì)摘要集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 李雪;基于像斑信息挖掘的土地利用變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2010年

2 張路;基于多元統(tǒng)計(jì)分析的遙感影像變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2004年

3 王琰;基于像斑統(tǒng)計(jì)分析的高分辨率遙感影像土地利用/覆蓋變化檢測(cè)方法研究[D];武漢大學(xué);2012年

4 湯玉奇;面向?qū)ο蟮母叻直媛视跋癯鞘卸嗵卣髯兓瘷z測(cè)研究[D];武漢大學(xué);2013年

5 張漢松;基于對(duì)象的海岸帶地物變化遙感檢測(cè)技術(shù)的研究[D];浙江大學(xué);2010年

6 張良;基于多時(shí)相機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)的三維變化檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李根紅;寧武煤田地表覆蓋提取和變化分析[D];太原理工大學(xué);2016年

2 馮磊;基于高分辨率衛(wèi)星遙感的城市典型地物變化監(jiān)測(cè)[D];東北大學(xué);2014年

3 徐麗華;顧及投影差的遙感影像變化檢測(cè)[D];武漢大學(xué);2005年

4 佃袁勇;基于遙感影像的變化檢測(cè)研究[D];武漢大學(xué);2005年

5 蘇相琴;面向?qū)ο蟮耐恋乩?土地覆被變化檢測(cè)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2012年

6 段賽仙;基于多時(shí)相遙感影像的土地利用變化檢測(cè)研究[D];昆明理工大學(xué);2013年

7 宮金杞;面向地理國情監(jiān)測(cè)的地表覆蓋變化檢測(cè)方法研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

8 王瓊;鄯善縣土地利用變化檢測(cè)研究[D];新疆大學(xué);2009年

9 郝洪美;基于極化SAR影像的地物變化檢測(cè)技術(shù)研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2011年

10 于U，

本文編號(hào)：729354