影像與激光雷達數(shù)據(jù)的城市地物信息提取
發(fā)布時間：2017-08-23 02:30
本文關(guān)鍵詞：影像與激光雷達數(shù)據(jù)的城市地物信息提取
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【摘要】：針對城市地物信息提取中地物邊界難以確定、分類精度不高的問題,該文提出一套綜合利用影像及激光雷達點云高程信息的面向?qū)ο蠓诸惙椒āＴ诜指钪?各類地物的最佳分割尺度由監(jiān)督法分割精度評價確定,最終分割結(jié)果利用粒度理論下的分割尺度綜合方法進行合成,能兼顧不同地物最優(yōu)分割尺度,獲得準(zhǔn)確地物邊界;在分類中,采用ReliefF特征選擇算法度量從影像及點云數(shù)據(jù)提取的對象特征重要度,選擇最佳特征組合,并采用多分類器組合方法進行分類,以消除Hughes現(xiàn)象,提高分類精度。選擇德國斯圖加特市兩塊實驗區(qū)進行分類實驗,結(jié)果表明:該方法有利于提高大范圍城市地物精細信息提取的精度和效率,具有較高的應(yīng)用價值。
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京);城市空間信息工程北京市重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 城市地物 面向?qū)ο蠓诸?/strong> LiDAR 航空影像
【基金】：城市空間信息工程北京市重點實驗室開放基金項目(2015206) 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計劃項目(Z20141201) 地理國情監(jiān)測國家測繪地理信息局重點實驗室開放基金項目(2014NGCM) 國家自然科學(xué)基金面上項目(41171306) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金項目(20130023110001)
【分類號】：P237
【正文快照】： 0引言隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展,城市變化的速度越來越快,遙感成為城市地物信息快速更新的一種主要技術(shù)手段。早期,傳統(tǒng)的基于像元的分類方法提取城市地物信息易受地物同物異譜、同譜異物的影響,難以取得較好的分類結(jié)果,且分類結(jié)果上存在“椒鹽噪聲”現(xiàn)象。而隨著遙感影像空間分辨
【相似文獻】
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，本文編號：722497
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