本文關(guān)鍵詞：遙感影像云及云影多特征協(xié)同檢測(cè)方法

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【摘要】：遙感影像中云及云影不同程度地影響著地物信息的有效獲取。隨著多源遙感數(shù)據(jù)的日益豐富,交叉應(yīng)用多源、多時(shí)相遙感影像復(fù)原云及云影區(qū)的影像,以有效地獲取地類演變過(guò)程是遙感大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的重要內(nèi)容。高精度的云及云影檢測(cè)是遙感影像云及云影區(qū)修復(fù)的前提和保障。復(fù)雜多變的光譜特征以及難以有效表達(dá)的空間形態(tài)特征,使云及云影一直存在檢測(cè)過(guò)程復(fù)雜、適用性差和精度不高的問(wèn)題,難以形成穩(wěn)定有效的檢測(cè)方法。在對(duì)厚云、薄云、冰雪及其他地類多光譜特性分析的基礎(chǔ)上,本文提出了一種云及云影的多特征協(xié)同檢測(cè)方法。首先,對(duì)冰雪、云及其他地物類型可分性較好的紅、短波紅外、熱紅外波段,利用SAM方法匹配云光譜特征曲線,并進(jìn)一步結(jié)合短波紅外波段像元絕對(duì)值區(qū)分云與冰雪,以及熱紅外波段像元絕對(duì)值區(qū)分云及其他地物類型;其次,通過(guò)組合云影定向移動(dòng)模型與近紅外波段亮度閾值檢測(cè)出云影像元。對(duì)具備這些光譜波段的Landsat-8進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明多光譜曲線、"診斷性"波段及空間關(guān)系多特征耦合能有效地檢測(cè)出影像中的薄云、厚云及云影,整體精度優(yōu)于95%。
【作者單位】： 云南國(guó)土資源職業(yè)學(xué)院數(shù)字國(guó)土與土地管理學(xué)院;云南省國(guó)際河流與跨境生態(tài)安全重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 云檢測(cè) 云影檢測(cè) 多特征協(xié)同 閾值
【基金】：云南省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2013FB082) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271367)
【分類號(hào)】：P237
【正文快照】： 1引言在遙感成像過(guò)程中,由于云及云影的遮擋,使影像中相應(yīng)區(qū)域的地物信息難以被有效獲取,這是遙感(尤其是衛(wèi)星遙感)影像應(yīng)用中一直存在的問(wèn)題。近年來(lái),隨著不同平臺(tái)的遙感數(shù)據(jù)日益豐富,利用遙感數(shù)據(jù)間的互補(bǔ)性,在高精度的云及云影區(qū)定位數(shù)據(jù)的支持下,通過(guò)多源、多時(shí)相遙感影像

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本文編號(hào)：721378