本文關(guān)鍵詞：遙感影像云及云影多特征協(xié)同檢測方法

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【摘要】：遙感影像中云及云影不同程度地影響著地物信息的有效獲取。隨著多源遙感數(shù)據(jù)的日益豐富,交叉應(yīng)用多源、多時相遙感影像復(fù)原云及云影區(qū)的影像,以有效地獲取地類演變過程是遙感大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究的重要內(nèi)容。高精度的云及云影檢測是遙感影像云及云影區(qū)修復(fù)的前提和保障。復(fù)雜多變的光譜特征以及難以有效表達的空間形態(tài)特征,使云及云影一直存在檢測過程復(fù)雜、適用性差和精度不高的問題,難以形成穩(wěn)定有效的檢測方法。在對厚云、薄云、冰雪及其他地類多光譜特性分析的基礎(chǔ)上,本文提出了一種云及云影的多特征協(xié)同檢測方法。首先,對冰雪、云及其他地物類型可分性較好的紅、短波紅外、熱紅外波段,利用SAM方法匹配云光譜特征曲線,并進一步結(jié)合短波紅外波段像元絕對值區(qū)分云與冰雪,以及熱紅外波段像元絕對值區(qū)分云及其他地物類型;其次,通過組合云影定向移動模型與近紅外波段亮度閾值檢測出云影像元。對具備這些光譜波段的Landsat-8進行實驗,結(jié)果表明多光譜曲線、"診斷性"波段及空間關(guān)系多特征耦合能有效地檢測出影像中的薄云、厚云及云影,整體精度優(yōu)于95%。
【作者單位】： 云南國土資源職業(yè)學(xué)院數(shù)字國土與土地管理學(xué)院;云南省國際河流與跨境生態(tài)安全重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 云檢測 云影檢測 多特征協(xié)同 閾值
【基金】：云南省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃項目(2013FB082) 國家自然科學(xué)基金項目(41271367)
【分類號】：P237
【正文快照】： 1引言在遙感成像過程中,由于云及云影的遮擋,使影像中相應(yīng)區(qū)域的地物信息難以被有效獲取,這是遙感(尤其是衛(wèi)星遙感)影像應(yīng)用中一直存在的問題。近年來,隨著不同平臺的遙感數(shù)據(jù)日益豐富,利用遙感數(shù)據(jù)間的互補性,在高精度的云及云影區(qū)定位數(shù)據(jù)的支持下,通過多源、多時相遙感影像

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1 黃可;;黃沙落日[J];發(fā)明與創(chuàng)新(學(xué)生版);2008年01期

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1 本報記者 徐斐;波光云影任徘徊[N];濟寧日報;2013年

2 本報記者 彭波;“云影”笑[N];云南經(jīng)濟日報;2010年

3 本報實習(xí)記者 李霆鈞;云影廠:打造民族特色的電影集團[N];中國電影報;2010年

4 本報記者 李霆鈞;云影集團2011堅持民族化 力推《楊善洲》[N];中國電影報;2011年

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本文編號：721378