本文關(guān)鍵詞：采用聚類分析的車載點(diǎn)云地物分類

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【摘要】：針對(duì)車載激光雷達(dá)點(diǎn)云初始聚類中心難以確定的問(wèn)題,該文提出了一種基于最大網(wǎng)格密度的近鄰聚類算法對(duì)點(diǎn)云實(shí)現(xiàn)分割,并以高程、法向量和投影密度作為約束條件對(duì)分割后的點(diǎn)云塊進(jìn)行地物的分類識(shí)別。通過(guò)對(duì)車載激光雷達(dá)的部分點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)試驗(yàn),結(jié)果表明該方法可以精確有效地實(shí)現(xiàn)城市典型地物分類。
【作者單位】： 山東科技大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與工程學(xué)院;中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所;
【關(guān)鍵詞】： 車載LiDAR 聚類 點(diǎn)云分割 分類
【基金】：山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2014DM014) 十二五國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題項(xiàng)目(2012BAH27B04) 海島(礁)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金項(xiàng)目(2013B09) 測(cè)繪學(xué)院科研創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃項(xiàng)目
【分類號(hào)】：P204
【正文快照】： 0引言車載激光雷達(dá)(light detection and ranging,LiDAR)是一種新興的測(cè)量技術(shù),能快速、高精度地獲取城市街道的三維空間信息,有效解決了傳統(tǒng)測(cè)量中耗時(shí)耗力的問(wèn)題。車載LiDAR能獲得大量離散點(diǎn)云,隨之而來(lái)的問(wèn)題就是如何快速準(zhǔn)確地從大量離散點(diǎn)云中提取所需信息的問(wèn)題。相對(duì)于

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本文編號(hào)：712806