本文關(guān)鍵詞：巖體結(jié)構(gòu)面數(shù)字近景攝影測量解譯系統(tǒng)及應(yīng)用研究

  更多相關(guān)文章： 巖體結(jié)構(gòu)面 數(shù)字近景攝影測量 SIFT算法 跡長 產(chǎn)狀 密度 數(shù)字化模型

【摘要】：巖體被內(nèi)部的斷層、節(jié)理、裂隙等結(jié)構(gòu)面切割成各種塊體,其結(jié)構(gòu)決定了巖體的力學(xué)和水力學(xué)性質(zhì),故而結(jié)構(gòu)面的研究是巖體力學(xué)的重要內(nèi)容。巖體結(jié)構(gòu)面的考察目前主要通過野外實地測量來進(jìn)行,這類方法繁瑣低效,且準(zhǔn)確性不高,有些場地甚至無法實施。因此,開發(fā)快速有效的結(jié)構(gòu)面參數(shù)量測及解譯系統(tǒng)具有重要的理論和現(xiàn)實意義。 本文提出了近景數(shù)字量測獲取巖體結(jié)構(gòu)面網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的工作流程,開發(fā)了解譯分析軟件,給出了應(yīng)用事例。具體研究內(nèi)容包括： (1)現(xiàn)場獲取數(shù)字近景攝影測量相關(guān)數(shù)據(jù)信息方法的確定,包括高質(zhì)量攝影像對的獲取,控制點坐標(biāo)的獲取方法；建立室內(nèi)解譯系統(tǒng)相應(yīng)的硬件平臺； (2)進(jìn)行了近景數(shù)字?jǐn)z影測量算法理論研究與解譯軟件的開發(fā)研究,主要解決了結(jié)構(gòu)面圖像坐標(biāo)的批量提取、圖像特征點的匹配、同名點的求解以及結(jié)構(gòu)面跡長、產(chǎn)狀、密度等參數(shù)的解譯； (3)開展了相關(guān)的應(yīng)用研究,分析了甘肅北山三種具有不同結(jié)構(gòu)面分布特征的典型露頭,對整套方案進(jìn)行驗證和應(yīng)用研究。 得到的主要結(jié)論如下： (1)利用開發(fā)的軟件FraCracker(?)能夠在普通PC平臺快速有效地開展結(jié)構(gòu)面解譯工作,得到與現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)相吻合的解譯結(jié)果； (2)根據(jù)SIFT特征匹配原理進(jìn)行的重構(gòu)模型,很好的再現(xiàn)了巖體露頭的實景,實現(xiàn)了數(shù)字化的結(jié)構(gòu)面的空間跡線模型； (3)在結(jié)構(gòu)面跡線空間分布和露頭數(shù)字化模型基礎(chǔ)上,提出并建立的進(jìn)行結(jié)構(gòu)面統(tǒng)計的數(shù)字化測線、矩形測窗和圓形測窗實施方法,優(yōu)于現(xiàn)場直接布置測線和測窗的方法,并解決了圓形測窗不易合理實現(xiàn)的難題； (4)通過對三個典型露頭的系統(tǒng)解譯分析,結(jié)果表明本研究所建立的方法,較傳統(tǒng)方法更合理,高效；同時根據(jù)近景數(shù)字?jǐn)z影測量解譯得出的結(jié)構(gòu)面數(shù)字化模型,可以為建立考慮露頭面上結(jié)構(gòu)面確定性信息的三維網(wǎng)絡(luò)模型奠定好的基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：巖體結(jié)構(gòu)面 數(shù)字近景攝影測量 SIFT算法 跡長 產(chǎn)狀 密度 數(shù)字化模型
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：P234.1;TU45
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 1 緒論8-16
• 1.1 研究背景和意義8-9
• 1.2 研究現(xiàn)狀9-14
• 1.2.1 攝影測量技術(shù)在巖體結(jié)構(gòu)面相關(guān)研究應(yīng)用現(xiàn)狀9-12
• 1.2.2 結(jié)構(gòu)面參數(shù)獲取方法及網(wǎng)絡(luò)模型研究現(xiàn)狀12-14
• 1.3 技術(shù)路線與章節(jié)布置14-16
• 2 數(shù)字近景攝影測量與SIFT匹配算法原理16-37
• 2.1 數(shù)字近景攝影測量數(shù)據(jù)采集原理及方法16-18
• 2.1.1 坐標(biāo)解算原理16
• 2.1.2 直接線性變換解法16-17
• 2.1.3 攝影要求17-18
• 2.2 尺度空間與SIFT算法18-36
• 2.2.1 高斯金字塔20-25
• 2.2.2 高斯差分金字塔25-29
• 2.2.3 特征點精確定位與邊界效應(yīng)的去除29-32
• 2.2.4 描述子的生成與特征點匹配32-36
• 2.3 本章小結(jié)36-37
• 3 巖體結(jié)構(gòu)面參數(shù)解譯系統(tǒng)Fracracker的建立37-58
• 3.1 結(jié)構(gòu)面識別及標(biāo)記點坐標(biāo)的快速提取37-40
• 3.2 對應(yīng)點的批量求解40-46
• 3.2.1 基于透視變換的求解40-41
• 3.2.2 批量求解的方法41-46
• 3.3 標(biāo)記點三維坐標(biāo)與結(jié)構(gòu)面參數(shù)的解譯46-55
• 3.3.1 求解產(chǎn)狀與跡長46-48
• 3.3.2 平均跡長與結(jié)構(gòu)面密度的估算48-55
• 3.4 系統(tǒng)集成55-57
• 3.5 本章小結(jié)57-58
• 4 實例驗證與應(yīng)用研究58-82
• 4.1 實例1—JJC760-68
• 4.1.1 產(chǎn)狀求解與分析60-62
• 4.1.2 密度的統(tǒng)計分析62-68
• 4.2 實例2—JJC3568-75
• 4.2.1 產(chǎn)狀求解與分析68-71
• 4.2.2 密度的統(tǒng)計分析71-75
• 4.3 實例3—C2875-81
• 4.3.1 密度的統(tǒng)計分析76-80
• 4.3.2 基于確定性信息的結(jié)構(gòu)面模型80-81
• 4.4 本章小結(jié)81-82
• 5 結(jié)論與展望82-84
• 5.1 結(jié)論82-83
• 5.2 展望83-84
• 致謝84-85
• 參考文獻(xiàn)85-91
• 附錄91

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：711065