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基于多目標(biāo)粒子群算法的土地利用優(yōu)化配置

發(fā)布時(shí)間:2017-08-19 20:09

  本文關(guān)鍵詞:基于多目標(biāo)粒子群算法的土地利用優(yōu)化配置


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【摘要】:摘要:隨著人口增長與城市化進(jìn)程的加速,土地非農(nóng)化進(jìn)程加快,人地關(guān)系矛盾突顯、區(qū)域土地利用結(jié)構(gòu)失衡和低效利用等問題已嚴(yán)重制約了區(qū)域社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展。如何科學(xué)合理地利用有限的土地資源,促進(jìn)土地資源的優(yōu)化配置和集約利用,已成為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的重要問題。 本文以人地關(guān)系理論、土地可持續(xù)發(fā)展理論、區(qū)域理論、系統(tǒng)理論為指導(dǎo),構(gòu)建了基于多目標(biāo)粒子群算法的土地利用空間優(yōu)化配置模型,并以青海省平安縣為研究區(qū)域,獲得了土地利用空間優(yōu)化配置方案,并對比分析了優(yōu)化前后土地利用的結(jié)構(gòu)與空間格局。主要研究成果如下: (1)土地利用空間優(yōu)化配置多目標(biāo)函數(shù)及約束體系構(gòu)建。 以社會、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)效益為目標(biāo),構(gòu)建了土地利用空間優(yōu)化配置的多目標(biāo)函數(shù)及約束體系。目標(biāo)函數(shù)包括最大化土地利用適宜性目標(biāo)函數(shù)、最大化空間集聚目標(biāo)函數(shù)、最小化轉(zhuǎn)換成本目標(biāo)函數(shù);約束體系包括土地利用數(shù)量約束體系和土地利用類型轉(zhuǎn)換約束。 (2)多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法設(shè)計(jì) 通過編碼方法、初始種群的確定、適應(yīng)度值的計(jì)算、速度與位置更新、基本參數(shù)的確定等,構(gòu)建了多目標(biāo)優(yōu)化粒子群算法及其求解過程。 (3)區(qū)域土地利用的空間優(yōu)化配置方案 以青海省平安縣為例,通過編程實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)粒子群算法的土地利用優(yōu)化配置,模型驗(yàn)證的總體精度為80.12%, Kappa系數(shù)為0.78,表明模型是可行的。并以此模型獲得了平安縣2020年的土地利用空間優(yōu)化配置方案。
【關(guān)鍵詞】:土地利用優(yōu)化配置 多目標(biāo) 粒子群算法
【學(xué)位授予單位】:中南大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F301;P208
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 1 緒論10-16
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 土地利用優(yōu)化配置研究進(jìn)展11-13
  • 1.2.1 理論研究進(jìn)展11
  • 1.2.2 技術(shù)方法研究進(jìn)展11-13
  • 1.3 研究的目的與意義13-14
  • 1.4 研究方法和內(nèi)容14
  • 1.5 研究技術(shù)路線14-15
  • 1.6 小結(jié)15-16
  • 2 相關(guān)理論16-19
  • 2.1 土地利用優(yōu)化配置概念與內(nèi)涵16-17
  • 2.2 土地利用優(yōu)化配置相關(guān)理論17-18
  • 2.2.1 人地關(guān)系理論17
  • 2.2.2 土地可持續(xù)理論17
  • 2.2.3 土地區(qū)位理論17-18
  • 2.2.4 系統(tǒng)論18
  • 2.3 小結(jié)18-19
  • 3 土地利用優(yōu)化配置模型與多目標(biāo)粒子群算法的耦合19-30
  • 3.1 研究思路19-20
  • 3.2 土地利用優(yōu)化配置的原則和目的20-21
  • 3.2.1 土地利用優(yōu)化配置的原則20
  • 3.2.2 土地利用優(yōu)化配置的目的20-21
  • 3.3 土地利用優(yōu)化配置的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建21-24
  • 3.3.1 土地利用優(yōu)化配置的優(yōu)化目標(biāo)21-23
  • 3.3.2 土地利用優(yōu)化配置的約束體系23-24
  • 3.4 多目標(biāo)優(yōu)化的基本概念與基本求解方法24-25
  • 3.4.1 多目標(biāo)優(yōu)化的概念24
  • 3.4.2 基本的多目標(biāo)優(yōu)化方法24-25
  • 3.5 粒子群算法25-26
  • 3.6 基于粒子群算法的土地利用優(yōu)化配置26-29
  • 3.6.1 編碼方法26-27
  • 3.6.2 初始種群的確定27
  • 3.6.3 適應(yīng)度的計(jì)算27-28
  • 3.6.4 速度與位置更新28
  • 3.6.5 基本參數(shù)的確定28
  • 3.6.6 算法求解步驟28-29
  • 3.7 小結(jié)29-30
  • 4 實(shí)證研究:平安縣土地利用優(yōu)化配置研究30-43
  • 4.1 研究區(qū)概況30-31
  • 4.2 社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r31
  • 4.3 土地利用現(xiàn)狀分析31-35
  • 4.3.1 土地利用結(jié)構(gòu)分析32-33
  • 4.3.2 土地利用現(xiàn)狀空間格局分析33-34
  • 4.3.3 土地利用現(xiàn)狀的特點(diǎn)34-35
  • 4.4 研究區(qū)土地利用優(yōu)化配置35-38
  • 4.4.1 土地適宜性評價(jià)結(jié)果35-36
  • 4.4.2 土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)的處理36
  • 4.4.3 不變空間單元的處理36-37
  • 4.4.4 規(guī)劃成本核算37-38
  • 4.4.5 約束條件的設(shè)置38
  • 4.4.6 粒子群參數(shù)設(shè)置38
  • 4.5 研究區(qū)2013年土地利用優(yōu)化配置結(jié)果及精度驗(yàn)證38-41
  • 4.5.1 優(yōu)化后的土地利用結(jié)構(gòu)39
  • 4.5.2 模型驗(yàn)證39-40
  • 4.5.3 土地利用空間格局對比分析40-41
  • 4.6 研究區(qū)2020年土地利用優(yōu)化配置結(jié)果41-42
  • 4.6.1 優(yōu)化后的平安縣2020年土地利用結(jié)構(gòu)41-42
  • 4.6.2 優(yōu)化后的平安縣2020年土地利用空間格局42
  • 4.7 小結(jié)42-43
  • 5 結(jié)論與展望43-46
  • 5.1 總結(jié)43-44
  • 5.1.1 總結(jié)43
  • 5.1.2 創(chuàng)新點(diǎn)43-44
  • 5.2 展望44-46
  • 參考文獻(xiàn)46-50
  • 攻讀學(xué)位期間主要的研究成果50-52
  • 致謝52

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本文編號:702707


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