發(fā)布時(shí)間：2017-08-18 17:32

  本文關(guān)鍵詞：基于社交媒體的突發(fā)事件應(yīng)急信息挖掘與分析

  更多相關(guān)文章： 社交媒體 突發(fā)事件 趨勢(shì)分析 空間分析 數(shù)據(jù)挖掘

【摘要】：社交媒體越來(lái)越多地被看作是隨人們移動(dòng)的傳感器,感知周?chē)l(fā)生的事件。當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時(shí),大量含有位置信息的文字迅速地充斥整個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)。本文探討突發(fā)事件應(yīng)急信息挖掘與分析的一種新思路�；谏缃幻襟w,建立實(shí)時(shí)應(yīng)急主題分類(lèi)模型,從大量、實(shí)時(shí)的文本流中快速提取、定位應(yīng)急信息;針對(duì)不同主題,利用統(tǒng)計(jì)分析和空間分析方法,探尋突發(fā)事件的時(shí)間趨勢(shì)和空間分布,為應(yīng)急響應(yīng)提供決策支持。
【作者單位】： 武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 社交媒體 突發(fā)事件 趨勢(shì)分析 空間分析 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41271399) 測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)(201512015) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金(20120141110036)~~
【分類(lèi)號(hào)】：C912.3;P208
【正文快照】： 項(xiàng)目資助:國(guó)家自然科學(xué)基金(41271399);測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)經(jīng)費(fèi)(201512015);高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金(20120141110036)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),與時(shí)空相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘成為當(dāng)前GIS領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。手機(jī)數(shù)據(jù)[1-2]、GPS軌跡數(shù)據(jù)[3-5]、智能卡數(shù)據(jù)[6]等都可以作

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 ;SVM CLASSIFICATION:ITS CONTENTS AND CHALLENGES[J];Applied Mathematics:A Journal of Chinese Universities;2003年03期

2 魯豐;劉蕓;張仁輝;;基于改進(jìn)HOG特征值的車(chē)標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別方法[J];光通信研究;2012年05期

3 薛永大;;網(wǎng)頁(yè)分類(lèi)技術(shù)研究綜述[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2012年25期

4 高斌斌;劉霞;李秋林;;改進(jìn)孿生支持向量機(jī)的一種快速分類(lèi)算法[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2012年11期

5 常清;加瑪力汗·庫(kù)馬什;李鵬飛;;新疆某地區(qū)電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)研究[J];輕工科技;2012年11期

6 楊彥;王浩;趙力;;基于改進(jìn)混合蛙跳算法及SVM的耳語(yǔ)情感語(yǔ)音識(shí)別方法的DSP實(shí)現(xiàn)[J];電子器件;2012年06期

7 馮沛;段本成;;基于支持向量機(jī)的中長(zhǎng)期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)[J];廣西電力;2012年06期

8 王登;苗奪謙;王睿智;;一種新的基于小波包分解的EEG特征抽取與識(shí)別方法研究[J];電子學(xué)報(bào);2013年01期

9 王浩;盧善龍;吳炳方;李曉松;;不透水面遙感提取及應(yīng)用研究進(jìn)展[J];地球科學(xué)進(jìn)展;2013年03期

10 王蔚東;楊俊安;;基于貝葉斯壓縮感知理論的超寬帶通信信道估計(jì)[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2013年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 蔣少華;桂衛(wèi)華;陽(yáng)春華;唐朝暉;蔣朝輝;;基于主元分析與支持向量機(jī)的方法及其在密閉鼓風(fēng)爐過(guò)程監(jiān)控診斷中的應(yīng)用[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

2 ;A Mixed-Kernel-Based SVR Controller for Biped Robots[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專(zhuān)業(yè)委員會(huì)C卷[C];2011年

3 楊宏軍;宋亦旭;梁偉;賈培發(fā);;基于GLS-PSO的機(jī)器人砂帶磨削軌跡優(yōu)化[A];中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)控制理論專(zhuān)業(yè)委員會(huì)D卷[C];2011年

4 沈潤(rùn)杰;楊園園;邵峰峰;;基于骨骼信息的在線姿勢(shì)識(shí)別技術(shù)研究[A];第八屆全國(guó)信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議會(huì)刊[C];2014年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 Alex Kantrowitz;文良;;2014年社交媒體的四大問(wèn)題和預(yù)測(cè)[J];創(chuàng)新科技;2014年01期

2 朱星華;;從政府應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)融合的視角看社交媒體的發(fā)展——以美國(guó)社交媒體的發(fā)展及政府對(duì)其的應(yīng)用為例[J];全球科技經(jīng)濟(jì)w，

本文編號(hào)：695854