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車載LiDAR點(diǎn)云濾波的改進(jìn)不規(guī)則三角網(wǎng)加密方法

發(fā)布時(shí)間:2017-08-17 09:47

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【摘要】:針對(duì)當(dāng)前城區(qū)車載LiDAR點(diǎn)云算法存在部分參數(shù)不易把握、需要多次人機(jī)交互、部分要素提取效果不好等問題,該文提出一種改進(jìn)的TIN迭代加密濾波算法。首先,構(gòu)建初始格網(wǎng)選取種子點(diǎn),在選取種子點(diǎn)方面,采用鄰域卷積和進(jìn)行種子點(diǎn)的判斷和虛擬種子點(diǎn)的構(gòu)造;其次,進(jìn)行TIN迭代加密濾波;最后根據(jù)濾波次數(shù)改變格網(wǎng)大小進(jìn)行迭代濾波。采用SSW獲取的北京城區(qū)某地點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與原始的TIN加密算法進(jìn)行對(duì)比,并與其他兩種濾波方法進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明,改進(jìn)的方法能較好的適應(yīng)城區(qū)情況,且能彌補(bǔ)其他方法的不足。
【作者單位】: 中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)信息工程學(xué)院;武漢工程科技學(xué)院;北京四維遠(yuǎn)見信息技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】車載激光雷達(dá)點(diǎn)云 濾波 不規(guī)則三角網(wǎng) 改進(jìn)
【基金】:國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAH34B00) 中央高校優(yōu)秀青年教師專項(xiàng)資金(CUGL130257)
【分類號(hào)】:P237
【正文快照】: 3.北京四維遠(yuǎn)見信息技術(shù)有限公司,北京100070)0引言車載激光雷達(dá)掃描是近些年來發(fā)展起來的一項(xiàng)新興的空間信息獲取技術(shù),車載激光雷達(dá)點(diǎn)云具有精度高、密度大、空間信息豐富(空間點(diǎn)的三維坐標(biāo)、強(qiáng)度值等)等特點(diǎn),特別是在城市信息獲取及城市局部細(xì)節(jié)表達(dá)方面具有一定的優(yōu)勢,因此

【相似文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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4 韓峰;基于點(diǎn)云信息的既有鐵路狀態(tài)檢測與評(píng)估技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 楊紅粉;頻域技術(shù)應(yīng)用于點(diǎn)云配準(zhǔn)研究[D];北京建筑大學(xué);2015年

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本文編號(hào):688359

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