本文關(guān)鍵詞：道路密度分區(qū)及其在道路選取質(zhì)量評價中的應(yīng)用

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【摘要】：道路密度信息廣泛應(yīng)用于景觀分析、路網(wǎng)規(guī)劃、城市邊界提取與道路網(wǎng)綜合等領(lǐng)域。提出了一種道路密度分區(qū)方法,該方法首先生成道路交叉點和端點的Voronoi圖,然后運用G*i提取局部的Voronoi單元面積的高值聚集區(qū)與低值聚集區(qū),最后將95%置信度下的高值區(qū)域和低值區(qū)域?qū)?yīng)的相鄰Voronoi單元合并。對Google地圖上14級、13級和12級香港的道路網(wǎng)進(jìn)行了實證研究,結(jié)果表明,該方法生成的密度分區(qū)大致反映了道路網(wǎng)的疏密,并較好地反映了選取前后各區(qū)域道路密度的對比規(guī)律。將本文方法與網(wǎng)格密度法進(jìn)行對比,結(jié)果表明本文方法優(yōu)于網(wǎng)格密度法。
【作者單位】： 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;武漢大學(xué)地理信息系統(tǒng)教育部重點實驗室;數(shù)字制圖與國土信息應(yīng)用工程國家測繪地理信息局重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 道路選取 道路密度 分區(qū) Voronoi圖 空間自相關(guān)
【基金】：國家基礎(chǔ)科學(xué)人才培養(yǎng)基金武漢大學(xué)地理科學(xué)理科基地創(chuàng)新項目(J1103409)~~
【分類號】：P208
【正文快照】： 各國、各地區(qū)的測繪地理信息局以及數(shù)據(jù)供應(yīng)商提供的空間數(shù)據(jù)庫中存儲了豐富的幾何信息,但是,對于用戶關(guān)注且具有實用價值的高層次信息幾乎沒有涉及[1]。例如,空間數(shù)據(jù)庫中存儲了建筑物、公園、廣場、道路等城市設(shè)施的位置信息及其專題屬性,卻并沒有存儲城市商業(yè)區(qū)、居住區(qū)以，

本文編號：688134