本文關鍵詞：多星數(shù)據(jù)協(xié)同的地塊尺度作物分類與面積估算方法研究

  更多相關文章： 遙感 圖譜認知理論 作物識別 地塊尺度

【摘要】：為了解決多云雨地區(qū)遙感數(shù)據(jù)時空覆蓋缺失的問題,以滿足對地塊尺度作物種植信息日益迫切的應用需求,本文在遙感圖譜認知理論框架下發(fā)展了一種基于多星數(shù)據(jù)協(xié)同的地塊尺度作物識別與面積估算方法。首先,基于米級高分辨率影像提取農(nóng)田地塊對象;其次,通過對多源中分辨率時序影像的有效化處理和指數(shù)計算,獲取"碎片化"的高時空覆蓋有效數(shù)據(jù),并以地塊對象為單元構建時間序列;然后,在時序分析基礎上,建立多維特征空間,結合作物生長物候特征,構建決策樹模型進行作物分類識別與面積計算;最后,以湖南省寧遠縣為研究區(qū)開展了水稻種植信息的提取實驗。結果表明:本文方法可在農(nóng)田地塊尺度下實現(xiàn)不同水稻類型的準確識別及其種植面積的精細提取,早、中、晚稻的用戶精度分別可達94.33%、90.76%和95.95%,總體分類精度為92.51%,Kappa系數(shù)為0.90;早、中、晚稻面積提取精度分別為93.37%、91.23%和95.42%。試驗結果證明了本文方法的有效性,為其他作物種植信息的精細提取提供了借鑒。
【作者單位】： 中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所遙感科學國家重點實驗室;中國科學院大學;廣西農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)科技信息研究所;
【關鍵詞】： 遙感 圖譜認知理論 作物識別 地塊尺度
【基金】：國家高技術研究發(fā)展計劃項目(2015AA123901) 廣西科學研究與技術開發(fā)計劃項目(14125008-1-6) 高分辨率對地觀測系統(tǒng)重大專項(03-Y30B06-9001-13/15-01) 國家自然科學基金項目(41301473)
【分類號】：P237
【正文快照】： 1引言遙感技術以其宏觀、快速和準確等特點,已成為農(nóng)業(yè)資源調(diào)查的有力手段,且利用遙感技術獲取農(nóng)作物種植面積信息的應用研究日益廣泛[1-4]。目前作物面積提取的遙感數(shù)據(jù)源主要是AVHRR、MODIS等低分辨率數(shù)據(jù)[5-7]和TM/ETM、HJ等中分辨率數(shù)據(jù)[8-9]。低分辨率數(shù)據(jù)主要利用其高重

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