本文關(guān)鍵詞：基于層次匹配的面狀要素幾何匹配方法研究

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【摘要】：空間數(shù)據(jù)增量信息提取是空間數(shù)據(jù)庫增量更新的基礎,而要素幾何匹配則為空間數(shù)據(jù)增量信息提取的關(guān)鍵流程之一。針對面狀要素幾何匹配時所產(chǎn)生的單一匹配算子匹配準確度低,以及多算子加權(quán)匹配算法匹配效率低、冗余度高、結(jié)果不準確等情況,本文提出一種基于多層次匹配的面狀要素幾何匹配算法。該算法以反映面狀要素位置、大小、形狀特征的質(zhì)心匹配算子、面積重疊度算子以及轉(zhuǎn)向角函數(shù)匹配算子為基礎,并按各算子復雜度進行層次匹配規(guī)則設計,以提高算法效率、保證匹配的準確性。本文通過2種方法進行對比實驗,結(jié)果表明:層次匹配算法匹配完整度和準確度均能達到90%以上,可以很好地進行面狀要素幾何匹配;與加權(quán)匹配方法相比效率更高,代價更小,且所得匹配結(jié)果比加權(quán)匹配方法所得結(jié)果更加準確。
【作者單位】： 首都師范大學資源環(huán)境與地理信息系統(tǒng)北京市重點實驗室;首都師范大學三維信息獲取與應用教育部重點實驗室;首都師范大學城市環(huán)境過程與數(shù)字模擬國家重點實驗室培育基地;
【關(guān)鍵詞】： 增量提取 幾何匹配 加權(quán)匹配 層次匹配
【基金】：國家自然科學基金項目(41371375) 北京市自然科學基金項目(8132018)
【分類號】：P208
【正文快照】： 1引言增量信息提取是空間數(shù)據(jù)庫增量更新的基礎,而空間要素匹配是進行增量信息提取的前提和關(guān)鍵,是近年的研究熱點[1-3]。作為重要地物類型之一,面狀要素匹配通常又包括語義匹配、拓撲匹配、幾何匹配等。面狀要素幾何特征主要包括位置、形狀、大小等方面,單一幾何特征匹配方法

【相似文獻】

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1 李健;劉鳳德;趙利平;李靖;張剛;;相對定向中最優(yōu)特征點匹配算法的研究與應用[J];測繪科學;2010年04期

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本文編號：684071