發(fā)布時(shí)間：2017-08-15 15:25

  本文關(guān)鍵詞：基于扇形篩選法的矢量數(shù)據(jù)壓縮方法

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【摘要】：針對(duì)具有預(yù)測(cè)功能的矢量數(shù)據(jù)壓縮方法效率低下的問(wèn)題,提出一種基于扇形篩選法的矢量數(shù)據(jù)壓縮方法。在預(yù)測(cè)區(qū)域內(nèi)利用扇形篩選法,能顯著減少待選點(diǎn),從而提高壓縮效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該方法的效率與改進(jìn)前方法相比提升了30%~40%。此外,與傳統(tǒng)的Douglas-Peucker算法相比,該方法在相同閾值下可以得到更大的壓縮比,且在較小閾值下具有更高的計(jì)算效率。
【作者單位】： 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;國(guó)土資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)地球物理與信息技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 矢量地圖數(shù)據(jù) 時(shí)間效率 預(yù)測(cè)算法 扇形篩選法 Douglas-Peucker算法
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41171309)~~
【分類(lèi)號(hào)】：P208
【正文快照】： 項(xiàng)目資助:國(guó)家自然科學(xué)基金(41171309)。隨著地理數(shù)據(jù)獲取能力的不斷增強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)(Web Geographic Information Sys-tem,WebGIS)所需處理、傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量也越來(lái)越大。數(shù)據(jù)量的增大使得地理空間信息和知識(shí)的獲取更加容易,但在某些具體應(yīng)用中,龐大的數(shù)據(jù)量不僅占用過(guò)多

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：678901