本文關(guān)鍵詞：RTK與全站儀聯(lián)合測圖的實(shí)際應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： RTK 全站儀 數(shù)字測圖 聯(lián)合測圖 精度分析

【摘要】：伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展,地形圖被更加廣泛的應(yīng)用到種行業(yè)之中,在其被應(yīng)用的同時(shí),對它的需求也從過去僅需要紙質(zhì)圖紙轉(zhuǎn)變?yōu)榱送瑫r(shí)需要電子文檔。這就意味著必須在傳統(tǒng)的測圖方法測得的成果上增加一道程序,即把圖紙掃描矢量化[34]。但是,隨著測量科技的發(fā)展,全站儀與RTK的出現(xiàn),野外數(shù)字采集逐漸被推廣應(yīng)用,但往往使用單一的儀器進(jìn)行傳統(tǒng)的測量方法,即先布設(shè)首級控制,再用全站儀加密導(dǎo)線。在小范圍地形圖或者測繪過程當(dāng)中,傳統(tǒng)的測圖方法,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。在信息化高度發(fā)達(dá)的現(xiàn)代傳統(tǒng)的測圖方式正漸漸的被數(shù)字化測圖方式慢慢所取代。實(shí)現(xiàn)信息采集處理的數(shù)字化和自動化,數(shù)字化測圖可以減輕勞動強(qiáng)度,縮短作業(yè)時(shí)間,提高測繪成果的精度等等。RTK與全站儀都是數(shù)字化測圖中必不可缺的重要工具,但兩者都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)。RTK(實(shí)時(shí)動態(tài)GPS測量)技術(shù)可以有效完成測站點(diǎn)的三維定位,所得結(jié)果精度達(dá)到厘米級,同時(shí)存在著高效、準(zhǔn)確的優(yōu)勢,然而,其適用領(lǐng)域受到了外界環(huán)境的約束。全站儀作為野外測量裝置,自動化級別較高,并且具備適用領(lǐng)域廣、準(zhǔn)確等特點(diǎn),然而,經(jīng)過實(shí)踐操作不難發(fā)現(xiàn),容易被通視環(huán)境、距離等限制,無法真正在實(shí)踐中普及。本文將全站儀與RTK測圖技術(shù)有機(jī)的結(jié)合應(yīng)用實(shí)踐在一起,對具體的操作流程進(jìn)行說明,概要闡述了地形地籍圖測量期間采用這種方式帶來的效果。進(jìn)一步的深入探討兩者在操作中的優(yōu)化組合和各自的精度分析優(yōu)劣。而根據(jù)所得結(jié)果繪制相關(guān)圖例時(shí),處理了部分常見的難題,在此基礎(chǔ)上,全面介紹了處理流程,最后對文中的各項(xiàng)成果進(jìn)行歸納、匯總,借此滿足實(shí)踐操作的需求。本人通過實(shí)踐操作得出結(jié)論:在房屋密集及地形復(fù)雜地帶以采用全站儀為主,耕地及平坦開闊部分采用RTK為主時(shí),兩者聯(lián)合實(shí)施測圖的方式要比常規(guī)測量的方式更高效,具體來說有以下4點(diǎn)優(yōu)勢:(1)圖根點(diǎn)位誤差不會累積和傳輸;(2)克服了以往“分級布網(wǎng),逐級控制”原則,消除了以往數(shù)次設(shè)站對控制測量結(jié)果的精度流失,簡化計(jì)算過程,大大提高作業(yè)效率。(3)如果測區(qū)中沒有已知控制點(diǎn),或者已知控制點(diǎn)離測區(qū)很遠(yuǎn),為了加快測圖的進(jìn)度,可由全站儀現(xiàn)在測區(qū)內(nèi)用假定坐標(biāo)系統(tǒng)和高程系統(tǒng)先行測圖,外業(yè)結(jié)束以后,可以再參照RTK所定測的控制點(diǎn)坐標(biāo)利用成圖軟件中的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換功能進(jìn)行數(shù)據(jù)后處理,這樣較以往需要先布設(shè)首級控制,然后加密導(dǎo)線網(wǎng)的控制所用時(shí)間會縮短很多,這樣就可以打破傳統(tǒng)的“先控制、后碎步”原則,為外業(yè)生產(chǎn)節(jié)約很多寶貴時(shí)間。(4)效率非常高,RTK和全站儀聯(lián)合采集數(shù)據(jù),可將有關(guān)數(shù)據(jù)一次性采集完成,避免了作業(yè)人員重復(fù)進(jìn)入同一作業(yè)區(qū)域,減少了工作量,縮短了生產(chǎn)時(shí)間。一般地形條件下,一個作業(yè)組在一個工作日內(nèi)可以采集1000個左右的坐標(biāo)數(shù)據(jù)。這兩者聯(lián)合測圖應(yīng)該是以后數(shù)字化成圖的總發(fā)展趨勢,隨著實(shí)際工作中科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步與發(fā)展,一定會給數(shù)字化成圖帶來嶄新的發(fā)展空間。
【關(guān)鍵詞】：RTK 全站儀 數(shù)字測圖 聯(lián)合測圖 精度分析
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：P228.4;P204
【目錄】：

• 摘要4-6
• abstract6-11
• 第1章 緒論11-15
• 1.1 研究背景與意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文的研究內(nèi)容13-15
• 第2章 GPS RTK與全站儀15-20
• 2.1 GPS簡介15-16
• 2.2 RTK簡介16
• 2.3 RTK系統(tǒng)的組成16-17
• 2.4 RTK的基本原理17-18
• 2.5 RTK的局限性18
• 2.6 全站儀測量的技術(shù)特點(diǎn)18-19
• 2.7 RTK聯(lián)合全站儀測圖的優(yōu)越性19-20
• 第3章 RTK坐標(biāo)轉(zhuǎn)換原理20-24
• 3.1 GPS RTK平面坐標(biāo)轉(zhuǎn)換算法20-21
• 3.2 GPS RTK高程轉(zhuǎn)換過程21-24
• 第4章 RTK測繪地形圖24-32
• 4.1 基準(zhǔn)站設(shè)置24-26
• 4.1.1 設(shè)置參考站的配置集24-25
• 4.1.2 新建一個作業(yè)文件25
• 4.1.3 連接儀器，，設(shè)置儀器為參考站25-26
• 4.2 流動站設(shè)置26-28
• 4.2.1 設(shè)置流動站的配置集26-27
• 4.2.2 新建一個作業(yè)文件27
• 4.2.3 測量27-28
• 4.3 建立坐標(biāo)系統(tǒng)28-32
• 4.3.1 一步法29-32
• 第5章 RTK聯(lián)合全站儀測圖實(shí)際應(yīng)用及分析32-49
• 5.1 測區(qū)概況32
• 5.2 人員配置32-33
• 5.3 已有資料分析33
• 5.4 數(shù)據(jù)采集33-34
• 5.5 RTK與全站儀成果的質(zhì)量檢驗(yàn)34-36
• 5.6 應(yīng)注意的問題36-37
• 5.7 RTK與全站儀對圖根控制點(diǎn)測量精度采取的措施37
• 5.8 RTK與全站儀的比較37-40
• 5.9 RTK與全站儀在數(shù)字化測圖時(shí)精度的比較40-49
• 5.9.1 基于全站儀測記法的數(shù)字測圖方法40-43
• 5.9.2 全站儀在數(shù)字測圖中的誤差來源分析43-45
• 5.9.3 GPS定位的主要誤差45-49
• 第6章 總結(jié)與建議49-51
• 參考文獻(xiàn)51-53
• 作者及成果簡介53-54
• 致謝54

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 羅程;;三星系統(tǒng)RTK技術(shù)在測繪工程中的應(yīng)用及技術(shù)優(yōu)勢[J];科技與創(chuàng)新;2014年14期

2 靳石民;;關(guān)于GPSRTK與全站儀在工程測量中配合使用的探討[J];黑龍江科技信息;2012年23期

3 褚寧;陳富強(qiáng);劉超;;GPS-RTK配合全站儀在數(shù)字測圖應(yīng)用中的分析與研究[J];科技資訊;2012年16期

4 郭宗河;鄭進(jìn)鳳;賀可強(qiáng);;全站儀導(dǎo)線測量若干問題的探討[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年02期

5 柯福陽;王慶;潘樹國;袁本銀;;GNSS網(wǎng)絡(luò)RTK算法模型及測試分析[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年04期

6 王強(qiáng);徐劍;;全站儀與GPS共同作業(yè)方法討論[J];現(xiàn)代測繪;2009年02期

7 李華;李湖賓;任帥宇;;淺談大比例尺數(shù)字測圖的應(yīng)用及其減少誤差的方法[J];現(xiàn)代測繪;2008年05期

8 陸賢東;顧和和;王飛;;網(wǎng)絡(luò)RTK在地籍測量中應(yīng)用分析[J];礦山測量;2008年02期

9 康世英;;GPS測量高程異常擬合方法探討[J];地礦測繪;2007年02期

10 ;On the Generation Algorithm of VRS Virtual Observations[J];Geo-Spatial Information Science;2007年02期

本文編號：671259