本文關(guān)鍵詞：一種綜合機(jī)載LiDAR與高分辨率航空影像的鐵路軌道提取方法

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【摘要】：高分辨率航空遙感數(shù)據(jù)中鐵路軌道線性特征明顯,可以直接用于鐵路軌道的精細(xì)提取。首先根據(jù)鐵路路基光譜、局域地形等特征,基于機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)建立一種面向?qū)ο蟮蔫F路區(qū)域提取算法;進(jìn)一步通過(guò)數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理消除干擾因素的影響,選取適當(dāng)?shù)挠跋癫ǘ芜M(jìn)行掩模提取圖像中的鐵路區(qū)域,采用基于高斯平滑和微分幾何的線性地物提取算法初步提取鐵路軌道線。在噪聲消除、線段連接的基礎(chǔ)上建立軌道平行線算法模型,從而實(shí)現(xiàn)軌道信息的準(zhǔn)確提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明上述方法的有效性,軌道提取精度達(dá)到94.6%以上。
【作者單位】： 河南理工大學(xué)礦山空間信息技術(shù)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;河南理工大學(xué)測(cè)繪與國(guó)土信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 機(jī)載LiDAR 鐵路軌道 面向?qū)ο蟮膱D像分析 微分幾何脊線提取 平行線模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(U1304402) 衛(wèi)星測(cè)繪技術(shù)與應(yīng)用國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(KLAMTA-201405) 河南省高�？萍紕�(chuàng)新團(tuán)隊(duì)支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(14IRTSTHN026)
【分類號(hào)】：U212;P237
【正文快照】： 1概述鐵路軌道作為鐵路基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)象定位的關(guān)鍵要素,是遙感信息提取研究的重要目標(biāo)[1],部分學(xué)者提出一些基于高分辨率光學(xué)遙感影像的自動(dòng)半自動(dòng)的處理方法,但是這些處理算法參數(shù)設(shè)定受數(shù)據(jù)特點(diǎn)影響較大,無(wú)法完全實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)選取[2,3]。機(jī)載LiDAR技術(shù)的快速發(fā)展為地物信息的精細(xì)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 施曉毅;;鐵路軌道永久沉降的預(yù)測(cè)[J];科技信息;2013年13期

2 趙凱元,王，

本文編號(hào)：670206