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地貌形態(tài)類型面向?qū)ο蠓诸惙ǖ母倪M

發(fā)布時間:2017-08-13 14:00

  本文關(guān)鍵詞:地貌形態(tài)類型面向?qū)ο蠓诸惙ǖ母倪M


  更多相關(guān)文章: 地貌分類 面向?qū)ο蠓诸?/b> 隨機森林 灰度共生矩陣


【摘要】:提出一種改進的基于隨機森林因子重要性分析和灰度共生矩陣紋理的地貌形態(tài)類型面向?qū)ο髣澐址椒。以中?∶100萬DEM為數(shù)據(jù)源,利用相關(guān)分析和雪氏熵值法篩選確定地貌分類的地形因子組合,并利用隨機森林分類樹評價各地形因子的重要性,將求得的各因子重要性數(shù)值作為面向?qū)ο蠖喑叨确指罡鲌D層的閾值,最后基于灰度共生矩陣紋理信息構(gòu)成分類樣本的知識庫進行地貌分類。全國地貌分類以《中國及毗鄰地區(qū)1∶400萬地貌圖》為精度評價標(biāo)準(zhǔn),結(jié)果顯示該文提出的分類方法總體精度為71.4%,比ISODATA非監(jiān)督分類法精度提高5.7%,比常用的面向?qū)ο蠓诸惙ň忍岣?5.7%;陜西省地貌分類以《中華人民共和國1∶100萬地貌圖》為精度評價標(biāo)準(zhǔn),分類的總體精度為72.9%。通過分析該文方法對不同分辨率DEM分類精度的影響,得出分辨率越高總體精度越高。
【作者單位】: 南京信息工程大學(xué)地理與遙感學(xué)院;南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】地貌分類 面向?qū)ο蠓诸?/strong> 隨機森林 灰度共生矩陣
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(41401471)
【分類號】:P285.1;P208
【正文快照】: 0引言地貌是自然地理環(huán)境的基本要素之一。地貌分類是數(shù)字地形分析的基礎(chǔ),同時也是地貌制圖研究的依據(jù)以及地貌分布規(guī)律研究的前提,故其在生產(chǎn)實踐和科學(xué)研究中都具有重要價值[1-3]。常用的地貌分類法有區(qū)域劃分分類、分層分類、統(tǒng)計分類、模糊數(shù)學(xué)分類、遙感分類、機器學(xué)習(xí)分

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 杜福光;;面向?qū)ο蠓诸惙ㄔ谔粕侥虾b感信息提取中的優(yōu)越性分析[J];唐山師范學(xué)院學(xué)報;2014年02期

2 楊葉濤;王迎迎;曾又枝;;基于面向?qū)ο笥跋穹治龅木坝^連接特征多尺度提取研究[J];測繪與空間地理信息;2012年12期

3 王代X;王志恒;杜霄蒙;陳雨苗;;基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的低山區(qū)公路信息提取研究——以廣西省玉林市為例[J];天津城建大學(xué)學(xué)報;2014年02期

4 華一新,江南;面向?qū)ο驡IS工具軟件的開發(fā)管理[J];解放軍測繪學(xué)院學(xué)報;1996年04期

5 武曉莉;高小力;;面向?qū)ο蠹夹g(shù)及其在GIS中的應(yīng)用[J];測繪科技通訊;1996年04期

6 胡桑;;面向?qū)ο蠹夹g(shù)在制圖中的應(yīng)用[J];測繪科技通訊;1995年02期

7 王蘭輝;李彬;;面向?qū)ο驡IS建模的原則與方法[J];科技致富向?qū)?2011年02期

8 蔣志華,林喜榮;面向?qū)ο蠹夹g(shù)在空間信息系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];電腦與信息技術(shù);1995年04期

9 李s,

本文編號:667623



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